DATASET · event

申报文本变化特征

event.filing_text_feature

新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“申报文本变化特征”数据集；一行由 instrument_id、accession_no、extractor_version 定位，主要字段包括 cik、ticker、form_type、filing_date、fiscal_year。

下载本类 JSON 下载完整 JSON.gz 先获取 Key

字段24

关键字段3

更新口径producer_schedule

时间列filing_date

单页上限5000

分页Cursor

PIT不支持

规模1K-9K

WHAT IT ANSWERS

这张表适合回答什么

按标的和时间检索事件或原文
与行情联接研究事件前后反应

GRAIN & TIME

一行代表什么

业务粒度: 每行代表“申报文本变化特征”的一条记录；逻辑粒度由 instrument_id × accession_no × extractor_version 共同确定。
时间口径: 以 filing_date 为主要查询时间轴；除下方限制特别说明外，时间戳按 UTC、日期按来源市场日历解释。
更新节奏: 由对应生产任务或事件触发更新，不承诺固定日历频率；查询前先检查最新时间。

KEY FIELDS

先看这些字段

instrument_id: WarrenHub 统一证券标识；跨证券数据集优先用它联接。
accession_no: SEC 对单次申报分配的唯一 accession number。
extractor_version: 用于确定该表业务粒度或默认顺序的 extractor version 字段。

RECOMMENDED JOINS

怎样和其他表关联

ref.instrumenton instrument_id

用 instrument_id 补充证券代码、名称、市场、交易所和资产类型。

HOW TO QUERY SAFELY

查询方法与已知限制

先用 catalog 确认当前契约；可按 catalog 中列出的 filters 进一步缩小范围；单页最多 5000 行，响应有 has_more 时原样传回 next_cursor 继续分页。

返回范围仍受 Friends 权限、单页上限和 catalog 中的筛选契约约束。

MACHINE CONTRACT

筛选、排序与分页

UNVERSIONED

默认排序: instrument_id, accession_no, extractor_version
唯一键: instrument_id, accession_no, extractor_version
读取模式: canonical_final_active
最大时间窗: 未单独限制

可用 filters

accession_no→ accession_no · string

cik→ cik · string

fiscal_year→ fiscal_year · integer

form_type→ form_type · string

instrument_id→ instrument_id · integer

provider→ provider · string

source→ source · string

ticker→ ticker · string

POINT IN TIME

可复现读取

NOT AVAILABLE

该资产没有 PIT 契约。普通 rows 端点仍按当前公开读模式返回数据；不要把它表述成历史时点快照。

COPY-READY CALLS

怎么调用

同一数据集可用 HTTP、Python SDK、CLI 或 MCP；Key 始终只通过环境变量/Bearer Header 传递。

READ ONLY

HTTP

curl --fail-with-body -H "Authorization: Bearer $FRIENDS_DATA_API_KEY" "https://api.alphahubs.uk/api/v1/data/datasets/event/filing_text_feature/rows?limit=100&cik=0000320193"

PYTHON SDK

from friends_data_api import FriendsDataClient, Settings

async with FriendsDataClient(Settings.from_env()) as client:
    page = await client.get_dataset_rows('event', 'filing_text_feature', limit=100, filters={'cik': '0000320193'})
    print(page.data)
    if page.has_more:
        print("next cursor:", page.next_cursor)

CLI

friends-data get-dataset-rows event filing_text_feature --limit 100 --filter cik=0000320193

MCP TOOL CALL

{
  "arguments": {
    "dataset": "filing_text_feature",
    "filters": {
      "cik": "0000320193"
    },
    "limit": 100,
    "namespace": "event"
  },
  "tool": "get_dataset_rows"
}

FIELD DICTIONARY

24 个返回字段

descriptionSource 可在 JSON 中区分仓库注释、标准术语表和名称推导说明。

筛选字段

#	字段	ClickHouse 类型	JSON	可空	角色	说明
1	`instrument_id`	`UInt64`	`integer`	no	filter, default_order, warehouse_primary_key, contract_unique_key	WarrenHub canonical instrument identifier; use it for cross-dataset joins.标准术语表
2	`cik`	`String`	`string`	no	filter	SEC Central Index Key identifying the filer.标准术语表
3	`ticker`	`String`	`string`	no	filter	Ticker symbol reported by the source or mapped security master.标准术语表
4	`accession_no`	`String`	`string`	no	filter, default_order, warehouse_primary_key, contract_unique_key	SEC accession number identifying one filing submission.标准术语表
5	`form_type`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	filter	Source-normalized field: form type.名称推导
6	`filing_date`date	`Date`	`string / date`	no	time	Date on which the filing was submitted or published.标准术语表
7	`fiscal_year`	`UInt16`	`integer`	no	filter	Source-normalized field: fiscal year.名称推导
8	`feature_available_ts`UTC_datetime	`DateTime64(3, 'UTC')`	`string / date-time`	no	value	UTC timestamp for feature available ts.名称推导
9	`yoy_cosine`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: yoy cosine.名称推导
10	`yoy_jaccard`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: yoy jaccard.名称推导
11	`prior_accession_no`	`String`	`string`	no	value	Source-normalized field: prior accession no.名称推导
12	`prior_filing_date`date	`Nullable(Date)`	`string / date`	yes	value	Calendar date for prior filing date (YYYY-MM-DD).名称推导
13	`gap_days`	`UInt16`	`integer`	no	value	Source-normalized field: gap days.名称推导
14	`n_tokens`	`UInt32`	`integer`	no	value	Count of tokens.名称推导
15	`prior_n_tokens`	`UInt32`	`integer`	no	value	Source-normalized field: prior n tokens.名称推导
16	`extractor_version`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	default_order, warehouse_primary_key, contract_unique_key	Source-normalized field: extractor version.名称推导
17	`source`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	filter, provenance	Normalized upstream source identifier.标准术语表
18	`provider`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	filter, provenance	Upstream data provider identifier.标准术语表
19	`quality_status`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	provenance	Machine-readable data-quality classification.标准术语表
20	`visibility_tier`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	provenance	Serving visibility tier attached to the row.标准术语表
21	`ingest_run_id`	`String`	`string`	no	provenance	Identifier of the ingestion run that produced the row.标准术语表
22	`version`	`UInt64`	`integer`	no	provenance	Monotonic row version used for correction-aware reads.标准术语表
23	`version_ts`UTC_datetime	`DateTime64(3, 'UTC')`	`string / date-time`	no	provenance	UTC timestamp associated with the row version.标准术语表
24	`is_deleted`	`UInt8`	`integer`	no	value	Soft-delete marker; public serving excludes current tombstones.标准术语表

字典口径

结构来自 Friends 只读身份可见的真实 serving relation；权限、过滤、排序、PIT 与分页来自可执行 DatasetSpec。Schema observed at 2026-10-06T18:08:52Z。