Friends Data API独立数据服务

DATA DICTIONARY

公开数据字典

先回答“这张表是什么、能解决什么问题”,再给出粒度、时间、更新、关键字段、推荐关联和限制。调用教程统一放在 API 文档,机器契约由 JSON Schema 提供。

下载索引 JSON 下载完整 JSON.gz API 文档

TRADING DATA

交易数据 294 个数据集

行情、财务、事件与研究。沿用原有分类与字段字典。

12命名空间
294公开数据集
7443字段条目
9PIT 数据集
196Cursor 数据集

FIND DATA

按用途筛选全部数据

只需要使用这一套主索引:先选业务用途;已经熟悉表名和数据域时,再展开技术命名空间。两种条件可以组合。

业务分类主索引

全部数据 全部可调用逻辑数据集

高级筛选:技术命名空间这是数据库的组织方式,通常无需选择。 全部 12 个

DATASETS

294 个数据集

全部业务分类 · 全部技术命名空间

NAMESPACE

ref 47 个数据集

标的、交易日历与跨来源映射等参考主数据。

交易数据 · ref 16 fields

交易日历

ref.calendar
标的与映射

定义各市场日期是否开市及相关会话信息,是按交易日对齐、补齐和计算 T+N 的基础表。

  • 判断某日是否交易日
  • 生成市场交易日序列
粒度键
market × trade_date
更新
static
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
market
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 20 fields

A 股概念板块主表

ref.cn_concept_index
A 股标的与映射

定义 A 股概念板块代码、名称、交易所、上市日期和成分数量;一行由 concept_code、source 定位,主要字段包括 name、exchange、list_date、member_count、concept_type。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
concept_code × source
更新
producer_schedule
时间列
ingested_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
exchangemarketprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 18 fields

A 股概念板块成分股

ref.cn_concept_member
A 股标的与映射

保存每个 A 股概念板块在月度快照中的成分证券,用于把个股映射到主题板块;一行由 snapshot_month、concept_code、con_code、source 定位,主要字段包括 con_name、market、ingested_at、provider、source_url。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
snapshot_month × concept_code × con_code × source
更新
producer_schedule
时间列
ingested_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
marketprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 19 fields

跨数据源代码映射

ref.code_mapping
标的与映射

将来源代码映射到目标系统标识,解决同一证券或合约在不同供应商中的命名差异。

  • 把供应商 ticker 映射到规范标识
  • 调试跨源代码不一致
粒度键
source × code × target_system
更新
static
时间列
—
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codemarketsourcetarget_system
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 19 fields

规范公司行为

ref.corporate_action
标的与映射

按证券、生效日和行为类型统一拆股、分红等公司行为,为复权和事件研究提供标准输入。

  • 查询证券公司行为时间线
  • 解释价格跳变
粒度键
instrument_id × effective_date × action_type
更新
daily
时间列
effective_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
action_typeinstrument_id
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 33 fields

CUSIP 与证券映射

ref.cusip_instrument_mapping
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“CUSIP 与证券映射”数据集;一行由 cusip、mapping_status、ticker、market 定位,主要字段包括 exchange、figi、composite_figi、share_class_figi、security_name。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
cusip × instrument_id × mapping_status × ticker × market × figi
更新
static
时间列
observed_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
exchangeinstrument_idmarketprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 15 fields

CUSIP 主证券映射

ref.cusip_primary_instrument_mapping
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“CUSIP 主证券映射”数据集;一行由 cusip、ticker、market 定位,主要字段包括 exchange、figi、composite_figi、share_class_figi、security_name。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
cusip × ticker × market
更新
producer_schedule
时间列
—
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
exchangeinstrument_idmarketticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 29 fields

美股退市证券主表

ref.delisted_us
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“美股退市证券主表”数据集;一行由 instrument_id、delist_date、source 定位,主要字段包括 code、market、name、list_date、delist_reason。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
instrument_id × delist_date × source
更新
daily
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeexchangeinstrument_idmarketprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 29 fields

实体别名

ref.entity_alias
标的与映射

保存公司、币种、项目、机构和可交易资产的跨来源别名,帮助文本和事件正确归属实体。

  • 把新闻中的别名归一到实体
  • 扩展实体搜索词
粒度键
entity_id × alias
更新
static
时间列
—
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
aliascikentity_identity_typemarketsourcesymboluei
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 16 fields

EODHD 退市代码历史快照

ref.eodhd_delisted_symbol_pit
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“EODHD 退市代码历史快照”数据集;一行由 exchange_code、symbol_raw、snapshot_date 定位,主要字段包括 snapshot_ts、instrument_id、name、country、currency。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
instrument_id × exchange_code × symbol_raw × snapshot_date
更新
daily
时间列
snapshot_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idprovidersnapshot_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 20 fields

EODHD ID 映射

ref.eodhd_id_mapping
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“EODHD ID 映射”数据集;一行由 symbol、source 定位,主要字段包括 isin、figi、lei、cusip、cik。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
symbol × source
更新
daily
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikprovidersourcesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 28 fields

EODHD ID 映射 时点

ref.eodhd_id_mapping_pit
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“EODHD ID 映射 时点”数据集;一行由 instrument_id、snapshot_date 定位,主要字段包括 snapshot_ts、symbol_raw、exchange_code、isin、figi。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
instrument_id × snapshot_date
更新
daily
时间列
snapshot_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikinstrument_idprovidersnapshot_datesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 23 fields

EODHD 全球证券代码全集

ref.eodhd_symbol_universe
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“EODHD 全球证券代码全集”数据集;一行由 exchange_code、code、observation_date、source 定位,主要字段包括 instrument_name、country、exchange、currency、instrument_type。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
exchange × observation_date × exchange_code × code × source
更新
daily
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeexchangeprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 19 fields

交易所 日历

ref.exchange_calendar
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“交易所 日历”数据集;一行由 exchange_code、calendar_date、source 定位,主要字段包括 calendar_type、holiday_name、early_close_local、provider、source_url。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
exchange_code × calendar_date × source
更新
static
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 30 fields

交易所 EODHD

ref.exchange_eodhd
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“交易所 EODHD”数据集;一行由 exchange_code、source 定位,主要字段包括 exchange_name、operating_mic、country、country_iso2、country_iso3。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
exchange_code × source
更新
static
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 35 fields

期货合约主数据

ref.futures_contract
标的与映射

定义期货代码、市场、生效期和映射关系,用于解释合约身份、到期与连续合约处理。

  • 查询合约元数据
  • 处理换月和到期
粒度键
code × market × effective_date
更新
weekly
时间列
effective_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codemarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 30 fields

GLEIF LEI 记录

ref.gleif_lei_record
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“GLEIF LEI 记录”数据集;一行由 lei、snapshot_date 定位,主要字段包括 snapshot_ts、legal_name、legal_jurisdiction、entity_legal_form、entity_category。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
lei × snapshot_date
更新
producer_schedule
时间列
snapshot_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersnapshot_datesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 24 fields

GLEIF LEI 关系

ref.gleif_lei_relationship
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“GLEIF LEI 关系”数据集;一行由 child_lei、relationship_type、snapshot_date 定位,主要字段包括 snapshot_ts、parent_lei、relationship_status、exception_reason、period_start。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
child_lei × relationship_type × snapshot_date
更新
producer_schedule
时间列
snapshot_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersnapshot_datesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 23 fields

指数 成分股 历史

ref.index_constituents_history
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“指数 成分股 历史”数据集;一行由 index_symbol、instrument_id、effective_date、source 定位,主要字段包括 member_code、member_market、removal_date、weight、publish_ts。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
instrument_id × effective_date × index_symbol × source
更新
event
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 20 fields

行业分类映射

ref.industry_mapping
标的与映射

按代码和分类标准保存行业归属,支持在不同标准之间解释公司或行业代码。

  • 查询证券行业分类
  • 比较不同分类标准
粒度键
code × standard
更新
static
时间列
—
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codemarketsourcestandard
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 30 fields

规范证券主表

ref.instrument
A 股标的与映射

Friends Data API 的统一标的入口,定义 instrument_id、代码、名称、市场、交易所和资产类型。

  • 用名称或代码解析 instrument_id
  • 联接跨数据集证券记录
粒度键
instrument_id
更新
daily
时间列
—
单页上限
50000
分页
Cursor
PIT
—
asset_typeexchangemarketsymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 47 fields

Massive 证券概览

ref.instrument_overview_massive
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“Massive 证券概览”数据集;一行由 ticker、source 定位,主要字段包括 name、market、locale、primary_exchange、type。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
ticker × source
更新
daily
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikmarketprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 21 fields

市场 休市日

ref.market_holiday
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“市场 休市日”数据集;一行由 date、exchange、name 定位,主要字段包括 status、open_ts、close_ts、ingested_at、source。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
date × exchange × name
更新
static
时间列
date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
exchangeprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 26 fields

市场 状态 快照

ref.market_status_snapshot
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“市场 状态 快照”数据集;一行由 observed_at、market 定位,主要字段包括 server_time、early_hours、after_hours、exchange_nyse、exchange_nasdaq。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
market × observed_at
更新
intraday
时间列
observed_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
marketprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 28 fields

Massive 条件码 代码

ref.massive_condition_codes
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“Massive 条件码 代码”数据集;一行由 asset_class、id、source 定位,主要字段包括 type、name、description、exchange、legacy。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
asset_class × id × source
更新
weekly
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
exchangeprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 29 fields

Massive 交易所

ref.massive_exchange
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“Massive 交易所”数据集;一行由 asset_class、id、source 定位,主要字段包括 type、market、mic、operating_mic、participant_id。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
asset_class × id × source
更新
weekly
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
marketprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 23 fields

Massive 风险 分类表

ref.massive_risk_taxonomy
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“Massive 风险 分类表”数据集;一行由 primary_category、secondary_category、tertiary_category、source 定位,主要字段包括 description、taxonomy_version、publish_ts、source_ts、ingested_at。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
primary_category × secondary_category × tertiary_category × source
更新
weekly
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 22 fields

Massive 证券类型代码

ref.massive_ticker_type
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“Massive 证券类型代码”数据集;一行由 asset_class、code、source 定位,主要字段包括 description、locale、publish_ts、source_ts、ingested_at。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
asset_class × code × source
更新
weekly
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 14 fields

新闻主题与股票锚点

ref.news_subject_anchor
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“新闻主题与股票锚点”数据集;一行由 ticker 定位,主要字段包括 subject_anchor、anchor_source、updated_at、provider、source_url。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
ticker
更新
producer_schedule
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providerticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 30 fields

期权合约主表

ref.option_contract
期权与波动率标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“期权合约主表”数据集;一行由 underlying_ticker、expiration_date、strike_price、contract_type 定位,主要字段包括 ticker、exercise_style、shares_per_contract、primary_exchange、cfi。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
ticker × underlying_ticker × expiration_date × strike_price × contract_type × source
更新
daily
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersourceticker *
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 36 fields

量化交易所会话日历

ref.quant_exchange_session_calendar
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“量化交易所会话日历”数据集;一行由 calendar_id、exchange、source_version、session_index 定位,主要字段包括 record_id、timezone、coverage_start、coverage_end、expected_session_count。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
calendar_id × exchange × source_version × session_index × record_id
更新
producer_schedule
时间列
created_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
exchangeprovider
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 33 fields

量化资金流代码时点映射

ref.quant_flow_symbol_identity_pit
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“量化资金流代码时点映射”数据集;一行由 source_system、market、symbol_normalized、valid_from 定位,主要字段包括 record_id、symbol_raw、instrument_id、economic_underlying_symbol、economic_underlying_instrument_id。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
source_system × market × symbol_normalized × valid_from × source_record_id × version
更新
producer_schedule
时间列
created_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarketprovider
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 26 fields

行业基准时点映射

ref.quant_sector_benchmark_identity_pit
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“行业基准时点映射”数据集;一行由 market、instrument_id、valid_from、source_record_id 定位,主要字段包括 record_id、sector、sector_etf_symbol、sector_etf_instrument_id、valid_to。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
market × instrument_id × valid_from × source_record_id × version
更新
producer_schedule
时间列
created_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarketprovider
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 21 fields

Massive 关联公司

ref.related_company_massive
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“Massive 关联公司”数据集;一行由 ticker、related_ticker、source 定位,主要字段包括 rank、publish_ts、source_ts、ingested_at、provider。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
ticker × related_ticker × source
更新
weekly
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 8 fields

SEC 申报期末日映射

ref.sec_accession_period_end
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“SEC 申报期末日映射”数据集;一行由 accession_no 定位,主要字段包括 period_end、source、user_agent、raw_status、created_at。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
accession_no
更新
event
时间列
period_end
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
accession_nosource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 8 fields

SEC 申报主体 CIK 映射

ref.sec_accession_subject_cik
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“SEC 申报主体 CIK 映射”数据集;一行由 accession_no 定位,主要字段包括 subject_cik、source、observed_at、user_agent、raw_status。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
accession_no × subject_cik
更新
event
时间列
observed_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
accession_nosourcesubject_cik
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 9 fields

SEC CIK 主映射 股票代码

ref.sec_cik_primary_ticker
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“SEC CIK 主映射 股票代码”数据集;一行由 cik、instrument_id 定位,主要字段包括 ticker、market、company_name、mapping_status、pit_status。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
cik × instrument_id
更新
producer_schedule
时间列
—
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikinstrument_idmarketticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 22 fields

SEC CIK SIC 时点

ref.sec_cik_sic_pit
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“SEC CIK SIC 时点”数据集;一行由 cik、as_of_date、sic 定位,主要字段包括 instrument_id、sic_description、company_name、tickers、pit_quality。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
cik × as_of_date × sic
更新
producer_schedule
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikinstrument_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 31 fields

SEC CIK 股票代码 映射

ref.sec_cik_ticker_mapping
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“SEC CIK 股票代码 映射”数据集;一行由 cik、ticker、market、evidence_type 定位,主要字段包括 instrument_id、company_name、instrument_symbol、instrument_name、valid_from。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
cik × ticker × market × evidence_type × source
更新
weekly
时间列
observed_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikinstrument_idmarketprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 23 fields

行业 分类 时点

ref.sector_classification_pit
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“行业 分类 时点”数据集;一行由 instrument_id、as_of_date 定位,主要字段包括 code、market、sector、industry、sic4。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
instrument_id × as_of_date
更新
producer_schedule
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idmarketprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 18 fields

SIC4 行业分组

ref.sic4_sector_bucket
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“SIC4 行业分组”数据集;一行由 sic4 定位,主要字段包括 sic_division、sector、sector_etf、source、provider。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
sic4
更新
producer_schedule
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 25 fields

历史流通股本

ref.stock_float
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“历史流通股本”数据集;一行由 ticker、effective_date、source 定位,主要字段包括 free_float、free_float_percent、shares_outstanding、restricted_shares、report_period。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
ticker × effective_date × source
更新
weekly
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 23 fields

交易代码 变更 历史

ref.symbol_change_history
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“交易代码 变更 历史”数据集;一行由 instrument_id、change_date、source 定位,主要字段包括 old_symbol、new_symbol、company_name、market、change_reason。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
instrument_id × change_date × source
更新
event
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarketprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 24 fields

跨来源证券标识对照

ref.symbology_crosswalk
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“跨来源证券标识对照”数据集;一行由 id_type、id_value、instrument_id、source 定位,主要字段包括 snapshot_ts、snapshot_date、market、exch_code、valid_from。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
id_type × id_value × instrument_id × source × snapshot_date
更新
producer_schedule
时间列
snapshot_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarketprovidersnapshot_datesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 22 fields

美国短期国债拍卖利率

ref.ust_bill_rate
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“美国短期国债拍卖利率”数据集;一行由 auction_date、tenor、cusip、source 定位,主要字段包括 discount_rate、coupon_equiv、avg_discount、avg_coupon、maturity_date。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
cusip × auction_date × tenor × source
更新
daily
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 19 fields

美国国债收益率曲线

ref.ust_yield_curve
标的与映射

这是证券主数据、交易日历与跨来源映射中的“美国国债收益率曲线”数据集;一行由 yield_date、tenor、rate_type、source 定位,主要字段包括 rate、extrapolation_factor、provider、source_url、source_record_id。

  • 解析证券与来源标识映射
  • 为跨表查询补充分类和主数据
粒度键
tenor × yield_date × rate_type × source
更新
daily
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ref 19 fields

A 股涨停池

ref.zt_pool
标的与映射

按证券、交易日和池类型记录涨停相关名单,支持研究涨停、连板和强势股结构。

  • 查询每日涨停股票
  • 统计连板或池类型
粒度键
trade_date × pool_type × code × market
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codemarketpool_typesource
用途、口径与字段详情 →

NAMESPACE

market 58 个数据集

价格、行情、估值、期权与隔夜市场数据。

交易数据 · market 16 fields

美股聚合 OHLCV

market.aggregate_us
价格与行情

保存美股不同 timespan 与 multiplier 的聚合行情,适合需要多周期、来源统一的历史 K 线研究。

  • 查询美股分钟日周聚合条
  • 构建多周期技术指标
粒度键
instrument_id × ts × timespan × multiplier
更新
daily
时间列
ts
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codeinstrument_idmarketmultipliersourcetimespan
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 22 fields

CBOE 指数盘中快照

market.cboe_index_snapshot
价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“CBOE 指数盘中快照”数据集;一行由 index_code、snapshot_date、feed_type、source 定位,主要字段包括 region、index_close、index_divisor、publish_ts、source_ts。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
index_code × snapshot_date × feed_type × source
更新
daily
时间列
snapshot_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersnapshot_datesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 17 fields

A 股复权因子

market.cn_adj_factor
A 股价格与行情

提供 A 股证券逐日复权因子,用于把未复权日线转换为前复权或后复权价格序列;一行由 code、trade_date、source 定位,主要字段包括 adj_factor、market、ingested_at、provider、source_url。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
code × trade_date × source
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codemarketprovidersourcetrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 28 fields

A 股概念板块日行情

market.cn_concept_daily
A 股价格与行情

记录 A 股概念板块每日开高低收、成交量、成交额和涨跌幅,用于比较主题板块强弱;一行由 concept_code、trade_date、source 定位,主要字段包括 open、high、low、close、pre_close。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
concept_code × trade_date × source
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
marketprovidersourcetrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 26 fields

商品期货与现货 K 线

market.commodity_ohlcv
价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“商品期货与现货 K 线”数据集;一行由 commodity_code、bar_date、interval、source 定位,主要字段包括 open、high、low、close、adjusted_close。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
commodity_code × interval × bar_date × source
更新
daily
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 37 fields

市场确认信号快照

market.confirmation_snapshot
价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“市场确认信号快照”数据集;一行由 candidate_id、as_of_ts、symbol、market 定位,主要字段包括 instrument_id、price、ret_1d、ret_5d、ret_20d。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
candidate_id × as_of_ts × symbol × market × source
更新
event
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
candidate_idinstrument_idmarketprovidersourcesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 60 fields

Daybreak 个股归因视图

market.daybreak_attribution
价格与行情

汇总每只股票的机制腿、共振强度、置信槽位、LLM judge 结论与闸门健康,解释 Daybreak 判断来源。

  • 解释某日某票为何被判断
  • 比较机制腿贡献
粒度键
trade_date × instrument_id
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
10000
分页
需窄筛选
PIT
—
agent_verdictcall_idcap_bucketclaude_verdictcodeconviction_suppresseddata_stalegate_passedgatedinstrument_idsector
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 25 fields

衍生品市场快照

market.derivative_snapshot
价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“衍生品市场快照”数据集;一行由 code、trade_date、market、venue 定位,主要字段包括 asset_type、metric、value、value_usd、oi。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
code × venue × metric × trade_date × market × source
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codemarketmetricprovidersourcetrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 17 fields

美元指数代理盘中行情

market.dxy_proxy_intraday
盘中与逐笔价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“美元指数代理盘中行情”数据集;一行由 interval、ts、source 定位,主要字段包括 dxy_proxy、proxy_only、not_official_ice_dxy、component_count、components_json。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
interval × ts × source
更新
intraday
时间列
ingested_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 22 fields

Fama-French 因子收益

market.factor_returns_ff
价格与行情

保存 Kenneth French 因子在不同地区和频率上的收益,用于事件研究和风险调整。

  • 计算事件窗口异常收益
  • 做因子回归
粒度键
factor × region × frequency × date
更新
daily
时间列
date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
factorfrequencyregionsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 22 fields

永续合约资金费率

market.funding_rate
价格与行情

按合约、交易场所和时间记录永续合约资金费率,反映多空杠杆需求与持仓成本。

  • 筛选极端正负资金费率
  • 比较交易所定价
粒度键
code × venue × trade_date
更新
intraday
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codesourcevenue
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 32 fields

期货结算行情

market.futures_settlement
价格与行情

保存交易所原生期货合约的每日结算价和相关字段,适合官方结算口径的历史研究。

  • 查询合约官方结算价
  • 计算期货日收益
粒度键
exchange × contract_code × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
contract_codeexchangeproduct_codesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 24 fields

外汇盘中行情

market.fx_intraday
盘中与逐笔价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“外汇盘中行情”数据集;一行由 pair、interval、ts、source 定位,主要字段包括 base_currency、quote_currency、gmt_offset、open、high。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
pair × interval × ts × source
更新
intraday
时间列
ingested_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 18 fields

指数成分权重

market.index_weight
价格与行情

按指数、成分证券和日期记录权重,用于还原指数结构及被动资金暴露。

  • 查询指数在某日的成分
  • 计算个股指数暴露
粒度键
index_code × con_code × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
con_codeindex_codesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 20 fields

盘中借券费率与可借量

market.intraday_borrow_tick
价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“盘中借券费率与可借量”数据集;一行由 ticker、ts、source 定位,主要字段包括 exchange、market、instrument_id、cost_to_borrow_all、short_availability_pct。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
ticker × ts × source
更新
intraday
时间列
ingested_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
endpointexchangeinstrument_idmarketprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 27 fields

EODHD 盘中行情

market.intraday_eodhd
价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“EODHD 盘中行情”数据集;一行由 instrument_id、bar_ts、interval、source 定位,主要字段包括 code、market、gmt_offset、open、high。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
instrument_id × interval × bar_ts × source
更新
daily
时间列
bar_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_id *marketprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 27 fields

美股分钟行情

market.intraday_minute_us
盘中与逐笔价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“美股分钟行情”数据集;一行由 instrument_id、ts、source 定位,主要字段包括 code、market、open、high、low。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
instrument_id × ts × source
更新
intraday
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_id *marketprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 23 fields

美股场外成交活动

market.off_exchange_activity_1d
价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“美股场外成交活动”数据集;一行由 instrument_id、trade_date、source 定位,主要字段包括 code、market、otc_short_volume、otc_total_volume、dpi。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
instrument_id × trade_date × source
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idmarketprovidersourcetrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 24 fields

未复权日线行情

market.ohlcv_1d
A 股价格与行情

按证券和交易日提供开高低收、成交量等原始日线,适合需要保留公司行为跳变的场景。

  • 查询日频价格与成交量
  • 构建技术指标
粒度键
instrument_id × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
100000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 22 fields

拆股复权日线行情

market.ohlcv_1d_adjusted
价格与行情

提供经拆股调整的规范日线,并保留公司行为来源和服务端折叠口径,适合连续收益研究。

  • 计算连续历史收益
  • 构建回测价格序列
粒度键
trade_date × instrument_id
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
100000
分页
Cursor
PIT
—
adjustment_coverage_flaginstrument_idmarket
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 12 fields

含退市证券的日线行情

market.ohlcv_1d_survivorship
价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“含退市证券的日线行情”数据集;一行由 trade_date、instrument_id 定位,主要字段包括 market、open、high、low、close。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
trade_date × instrument_id
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarkettrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 17 fields

含退市证券的复权日线

market.ohlcv_1d_survivorship_adjusted
价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“含退市证券的复权日线”数据集;一行由 trade_date、instrument_id 定位,主要字段包括 market、open、high、low、close。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
trade_date × instrument_id
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarkettrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 23 fields

日内 K 线行情

market.ohlcv_intraday
盘中与逐笔价格与行情

按证券、时间戳和 interval 保存日内 OHLCV,支持盘中走势、微观波动和事件即时反应研究。

  • 查询分钟级价格路径
  • 计算盘中波动与成交量
粒度键
instrument_id × ts × interval
更新
intraday
时间列
ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_id *intervalsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 25 fields

衍生品未平仓量

market.open_interest
价格与行情

按合约、场所和时间记录 open interest,衡量衍生品市场存量仓位与资金参与度。

  • 跟踪持仓量趋势
  • 联合价格判断增仓减仓
粒度键
code × venue × trade_date
更新
intraday
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codesourcevenue
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 35 fields

美股期权聚合行情

market.option_aggregate_us
价格与行情期权与波动率

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“美股期权聚合行情”数据集;一行由 option_symbol、timespan、multiplier、ts 定位,主要字段包括 underlying_ticker、expiration_date、strike_price、contract_type、open。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
option_symbol × timespan × multiplier × ts × source
更新
daily
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
option_symbolprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 19 fields

标准期权链

market.option_chain
价格与行情期权与波动率

提供某标的在指定报价日的完整期权链,包括到期日、行权价、认购认沽、买卖价、成交量、持仓量和波动率;一行由 underlying_symbol、quote_date、expiration_date、strike_price 定位,主要字段包括 underlying_instrument_id、option_symbol、option_type、bid、ask。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
underlying_symbol × quote_date × expiration_date × strike_price × option_type
更新
producer_schedule
时间列
—
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
option_symboloption_typeunderlying_instrument_id
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 19 fields

历史期权链

market.option_chain_history
价格与行情期权与波动率

保存历史报价日的完整期权链,可用于波动率曲面、期权回测和事件前后定价研究;一行由 underlying_symbol、quote_date、expiration_date、strike_price 定位,主要字段包括 underlying_instrument_id、option_symbol、option_type、bid、ask。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
underlying_symbol × quote_date × expiration_date × strike_price × option_type
更新
producer_schedule
时间列
—
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
option_symboloption_typeunderlying_instrument_id
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 39 fields

美股历史期权链快照

market.option_chain_us_v2
价格与行情期权与波动率

保存截至 2026-07-10 的 Massive/Polygon 美股期权链历史快照,供存量历史研究使用。

  • 查询历史期权合约横截面
  • 研究旧日期的 IV 与 OI
粒度键
underlying_instrument_id × expiration_date × strike_price × option_type × quote_date
更新
frozen
时间列
quote_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
marketprovidersourceunderlying_codeunderlying_instrument_id
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 20 fields

美股期权日线聚合

market.option_day_agg_flatfiles
价格与行情期权与波动率

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“美股期权日线聚合”数据集;一行由 contract_id、trade_date 定位,主要字段包括 option_symbol、underlying_instrument_id、underlying_code、expiration_date、strike_price。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
contract_id × trade_date × underlying_instrument_id
更新
one-off
时间列
bar_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
contract_idoption_symboloption_typeprovidersourcetrade_dateunderlying_codeunderlying_instrument_id *
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 33 fields

ThetaData 美股期权日终面板

market.option_eod_theta
价格与行情期权与波动率

按标的、到期日、行权价、期权类型和交易日记录 Greeks、隐含波动率、未平仓量等日终数据。

  • 构建每日期权曲面
  • 分析 skew 与期限结构
粒度键
underlying_code × expiration_date × strike_price × option_type × trade_date × underlying_instrument_id
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
50000
分页
Cursor
PIT
—
expiration_dateoption_typerootunderlying_codeunderlying_instrument_id
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 20 fields

美股期权分钟聚合

market.option_minute_agg_flatfiles
盘中与逐笔价格与行情期权与波动率

保存美股期权合约历史一分钟开高低收、成交量和成交笔数;一行由 contract_id、bar_ts 定位,主要字段包括 option_symbol、underlying_instrument_id、underlying_code、expiration_date、strike_price。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
contract_id × bar_ts × underlying_instrument_id
更新
one-off
时间列
bar_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
contract_idoption_symboloption_typeprovidersourcetrade_dateunderlying_codeunderlying_instrument_id *
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 20 fields

美股期权逐笔成交历史

market.option_trade_flatfiles
盘中与逐笔价格与行情期权与波动率

保存美股期权历史逐笔成交及序号,可用于微观结构和资金流重建;一行由 underlying_instrument_id、contract_id、trade_date、seq 定位,主要字段包括 option_symbol、underlying_code、expiration_date、strike_price、option_type。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
underlying_instrument_id × contract_id × ts × seq × trade_date
更新
one-off
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
contract_idexchangeoption_symboloption_typeprovidersourcetrade_dateunderlying_codeunderlying_instrument_id *
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 24 fields

重建期权逐笔成交

market.option_trade_reconstructed
盘中与逐笔价格与行情期权与波动率

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“重建期权逐笔成交”数据集;一行由 instrument_id、expiry、strike、right 定位,主要字段包括 underlying、option_symbol、sip_ts、seq、price。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
instrument_id × expiry × strike × right × sip_ts × seq
更新
on-demand
时间列
sip_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
exchangeinstrument_id *option_symbolrightsourceunderlying
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 23 fields

隔夜信号次日延续结果

market.overnight_continuation
价格与行情

为隔夜扫描结果补充下一常规交易时段的开盘和收盘收益,标记结果是否已完成回填。

  • 评估隔夜扫描命中率
  • 比较开盘与收盘延续
粒度键
venue × session_date × symbol
更新
daily
时间列
session_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
cap_bucketinstrument_idis_candidateoutcome_filledsymbolvenue
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 23 fields

美股隔夜异动扫描

market.overnight_equity_scan
价格与行情

按场所、交易日和证券保存延长交易时段 OHLC、跳空、成交额及双向候选标记。

  • 筛选隔夜高成交异动股
  • 比较跳空方向和幅度
粒度键
venue × session_date × symbol
更新
daily
时间列
session_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
candidate_sidecap_bucketinstrument_idis_candidatesymbolvenue
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 19 fields

看跌看涨比

market.put_call_ratio
价格与行情

按统计范围、来源和日期记录 put/call 成交或持仓比,用于观察期权市场风险偏好。

  • 跟踪市场情绪极值
  • 比较指数和个股口径
粒度键
scope × source × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
scopesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 21 fields

最新行情快照

market.quote_latest
价格与行情

保存每个证券最近一笔可用报价或交易快照,用于低延迟查看当前价格而非历史区间分析。

  • 获取一组标的最新价格
  • 给研究结果补当前行情
粒度键
instrument_id × ts
更新
intraday
时间列
ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 11 fields

实时美股分钟 K 线

market.rt_equity_bar_min
盘中与逐笔价格与行情

交易时段持续写入美股一分钟开高低收、成交量和 VWAP;适合画盘中 K 线、计算短周期因子和检查最新价格;一行由 symbol、ts_start 定位,主要字段包括 open、high、low、close、volume;交易时段持续更新。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
symbol × ts_start
更新
intraday
时间列
ts_start
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
symbol *
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 13 fields

实时美股隔夜分钟 K 线

market.rt_equity_overnight_bar
盘中与逐笔价格与行情

保存美股隔夜及延长时段的一分钟 K 线,用于观察常规开盘前后的价格发现;一行由 venue、session_date、symbol、ts_start 定位,主要字段包括 open、high、low、close、volume。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
venue × session_date × symbol × ts_start
更新
intraday
时间列
ts_start
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
symbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 8 fields

实时美股逐笔成交

market.rt_equity_trade
盘中与逐笔价格与行情

交易时段持续写入美股逐笔成交价格、数量、交易所、条件码和 SIP 时间;一行由 symbol、sip_ts、seq 定位,主要字段包括 price、size、exchange、conditions、ingested_at;交易时段持续更新。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
symbol × sip_ts × seq
更新
producer_schedule
时间列
sip_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
exchangesymbol *
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 17 fields

实时期权买卖流不平衡

market.rt_option_flow_imbalance
价格与行情期权与波动率

把实时期权成交聚合为主动买入、主动卖出、合约数和权利金不平衡,帮助判断方向性资金流;一行由 session_date、underlying、expiry、right 定位,主要字段包括 n_prints、total_contracts、buy_contracts、sell_contracts、unknown_contracts;交易时段持续更新。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
session_date × underlying × expiry × right
更新
producer_schedule
时间列
—
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
rightunderlying *
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 12 fields

实时期权盘中 GEX

market.rt_option_gex_intraday
盘中与逐笔价格与行情期权与波动率

按标的、到期日、行权价和认购认沽估算盘中 Gamma Exposure,用于观察做市商对冲压力;一行由 last_snap_ts、underlying、expiry、strike 定位,主要字段包括 right、delta_intraday、iv_intraday、spot_intraday、prior_gamma;交易时段持续更新。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
last_snap_ts × underlying × expiry × strike × right
更新
producer_schedule
时间列
—
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
rightunderlying *
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 16 fields

实时期权 Greeks 快照

market.rt_option_greeks_snapshot
价格与行情期权与波动率

按期权合约保存最新买卖价、隐含波动率及 Delta、Gamma、Theta、Vega 等 Greeks 快照;一行由 underlying、expiry、strike、right 定位,主要字段包括 option_symbol、snap_ts、bid、ask、delta;交易时段持续更新。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
underlying × expiry × strike × right × snap_ts × ingested_at
更新
intraday
时间列
snap_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
option_symbolrightunderlying *
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 11 fields

实时期权价格异动前资金流

market.rt_option_premove_flow
价格与行情期权与波动率

汇总标的发生价格异动前的近期权成交、扫单和权利金,用于研究期权流是否领先股价;一行由 session_date、underlying、right 定位,主要字段包括 near_term_contracts、buy_contracts、sweep_prints、notional_premium、und_session_open;交易时段持续更新。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
session_date × underlying × right
更新
producer_schedule
时间列
—
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
rightunderlying *
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 16 fields

实时期权逐笔成交

market.rt_option_trade
盘中与逐笔价格与行情期权与波动率

交易时段持续写入美股期权逐笔成交,包含标的、到期日、行权价、方向、价格、数量和条件码;一行由 underlying、expiry、strike、right 定位,主要字段包括 option_symbol、price、size、exchange、conditions;交易时段持续更新。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
underlying × expiry × strike × right × sip_ts × seq
更新
producer_schedule
时间列
sip_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
exchangeoption_symbolrightunderlying *
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 12 fields

实时期权成交量与持仓量对比

market.rt_option_vol_vs_oi
价格与行情期权与波动率

对比期权合约盘中成交量和前一日持仓量,并拆分买卖方向,识别新开仓活跃度;一行由 session_date、underlying、expiry、strike 定位,主要字段包括 right、option_symbol、intraday_volume、intraday_prints、intraday_buy_contracts;交易时段持续更新。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
session_date × underlying × expiry × strike × right
更新
producer_schedule
时间列
—
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
option_symbolrightunderlying *
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 9 fields

实时股票相对成交量

market.rt_relvol
价格与行情

把个股当日累计成交量与历史同一盘中分钟比较,给出实时相对成交量;一行由 session_date、symbol、minute_of_day 定位,主要字段包括 cum_vol_today、avg_cum_vol_same_tod、hist_sessions、adv_session、adv_sessions;交易时段持续更新。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
session_date × symbol × minute_of_day
更新
producer_schedule
时间列
—
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
symbol *
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 18 fields

EODHD 股票筛选结果

market.screener_result_eodhd
价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“EODHD 股票筛选结果”数据集;一行由 screener_slug、run_date、rank 定位,主要字段包括 instrument_id、symbol、market、market_capitalization、earnings_share。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
instrument_id × run_date × screener_slug × rank
更新
weekly
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarketprovidersymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 56 fields

美股全市场盘中快照

market.snapshot_us_stocks
价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“美股全市场盘中快照”数据集;一行由 observed_at、instrument_id 定位,主要字段包括 code、todays_change_perc、todays_change、updated、day_o。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
instrument_id × observed_at
更新
intraday
时间列
observed_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 60 fields

Daybreak 个股归因视图

market.stock_leg_attribution
价格与行情

汇总每只股票的机制腿、共振强度、置信槽位、LLM judge 结论与闸门健康,解释 Daybreak 判断来源。

  • 解释某日某票为何被判断
  • 比较机制腿贡献
粒度键
trade_date × instrument_id
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
10000
分页
需窄筛选
PIT
—
agent_verdictcall_idcap_bucketclaude_verdictcodeconviction_suppresseddata_stalegate_passedgatedinstrument_idsector
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 16 fields

美股历史分钟聚合

market.stock_minute_agg_flatfiles
盘中与逐笔价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“美股历史分钟聚合”数据集;一行由 instrument_id、trade_date、bar_ts 定位,主要字段包括 symbol、open、high、low、close。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
instrument_id × trade_date × bar_ts
更新
daily
时间列
bar_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_id *providersourcesymboltrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 20 fields

EODHD 技术指标

market.technical_indicator_eodhd
价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“EODHD 技术指标”数据集;一行由 instrument_id、observed_date 定位,主要字段包括 symbol、market、rsi_14、macd、macd_signal。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
instrument_id × observed_date
更新
weekly
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarketprovidersymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 23 fields

EODHD 美股逐笔成交

market.tick_us_eodhd
盘中与逐笔价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“EODHD 美股逐笔成交”数据集;一行由 instrument_id、trade_date、seq 定位,主要字段包括 code、market、trade_ts、price、shares;交易时段持续更新。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
instrument_id × trade_date × seq
更新
intraday
时间列
trade_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_id *marketprovidersourcetrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 20 fields

美股历史 NBBO 报价

market.tick_us_quotes_nbbo
盘中与逐笔价格与行情

保存美股历史逐笔全国最佳买卖报价、尺寸和 SIP 时间;一行由 instrument_id、trade_date、sequence_number 定位,主要字段包括 code、market、quote_ts、bid_price、bid_size;交易时段持续更新。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
instrument_id × trade_date × sequence_number
更新
intraday
时间列
quote_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_id *marketprovidersourcetrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 17 fields

美股历史逐笔成交

market.tick_us_trades
盘中与逐笔价格与行情

保存美股历史逐笔成交价格、数量、交易所、条件码和 SIP 时间;一行由 instrument_id、trade_date、sequence_number 定位,主要字段包括 code、market、trade_ts、price、size;交易时段持续更新。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
instrument_id × trade_date × sequence_number
更新
intraday
时间列
trade_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeexchangeinstrument_id *marketprovidersourcetrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 61 fields

美股延时报价

market.us_quote_delayed_eodhd
价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“美股延时报价”数据集;一行由 instrument_id、snapshot_date、source 定位,主要字段包括 code、market、exchange、iso_exchange、bz_exchange。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
instrument_id × snapshot_date × source
更新
intraday
时间列
snapshot_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeexchangeinstrument_idmarketprovidersnapshot_datesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 25 fields

NASDAQ 停复牌状态

market.us_trading_halt_nasdaq
价格与行情

这是价格、成交、报价与衍生品行情中的“NASDAQ 停复牌状态”数据集;一行由 instrument_id、halt_ts、reason_code 定位,主要字段包括 code、issue_name、exchange、halt_date、pause_threshold_price。

  • 查询历史或盘中价格与成交
  • 构建行情、波动率和衍生品特征
粒度键
instrument_id × halt_ts × reason_code
更新
event
时间列
ingested_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeexchangeinstrument_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · market 25 fields

每日估值指标

market.valuation_daily
价格与行情

按证券、日期和 metric 记录市盈率、市净率等日频估值,支持横截面和历史分位研究。

  • 比较同行估值
  • 计算个股历史估值分位
粒度键
instrument_id × trade_date × metric
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
支持
codemarketmetricsource
用途、口径与字段详情 →

NAMESPACE

macro 4 个数据集

宏观时间序列、国债收益率与拍卖数据。

交易数据 · macro 18 fields

宏观时间序列

macro.series
宏观与利率

按 series_id 和日期保存利率、通胀、就业、增长等宏观观测值,是宏观研究的统一事实表。

  • 拉取一个宏观指标历史
  • 对齐资产价格做回归
粒度键
series_id × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
series_idsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · macro 23 fields

宏观序列说明

macro.series_meta
宏观与利率

定义 series_id 的名称、来源、频率、单位等元数据,帮助正确解释 macro.series 中的数值。

  • 查找可用宏观指标
  • 解释序列单位与频率
粒度键
series_id × source
更新
daily
时间列
—
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
categorycountryseries_idsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · macro 23 fields

美国国债拍卖结果

macro.treasury_auction
宏观与利率

记录 CUSIP、拍卖日、期限、得标利率、投标倍数等结果,用于观察一级市场需求。

  • 评估国债拍卖强弱
  • 跟踪投标倍数与尾差
粒度键
cusip × auction_date
更新
daily
时间列
auction_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
cusipsecurity_typesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · macro 17 fields

美国国债收益率曲线

macro.treasury_yield
宏观与利率

按期限和交易日保存国债收益率,支持构建曲线形态、利差和利率状态指标。

  • 计算 2s10s 等期限利差
  • 绘制历史收益率曲线
粒度键
tenor × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
sourcetenor
用途、口径与字段详情 →

NAMESPACE

fundamental 28 个数据集

财务报表、指标、盈利日历与历史市值。

交易数据 · fundamental 30 fields

分析师一致预期长表

fundamental.analyst_estimate
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“分析师一致预期长表”数据集;一行由 instrument_id、estimate_date、period_end_date、metric 定位,主要字段包括 code、market、period_type、consensus_value、high_value。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
instrument_id × metric × estimate_date × period_end_date × source
更新
weekly
时间列
estimate_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idmarketmetricperiod_typeprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 43 fields

分析师预期修订

fundamental.analyst_estimate_revision
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“分析师预期修订”数据集;一行由 instrument_id、period_end_date、estimate_date、source_record_id 定位,主要字段包括 code、market、period、growth、earnings_estimate_avg。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
instrument_id × estimate_date × period_end_date × source_record_id
更新
daily
时间列
estimate_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idmarketperiodprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 37 fields

分析师预期时点趋势

fundamental.analyst_trend_pit
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“分析师预期时点趋势”数据集;一行由 instrument_id、period、period_end_date、snapshot_date 定位,主要字段包括 snapshot_ts、symbol_raw、code、market、growth。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
instrument_id × snapshot_date × period × period_end_date
更新
daily
时间列
snapshot_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_id *marketperiodprovidersnapshot_datesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 35 fields

资产负债表

fundamental.balance_sheet
财务与估值

按证券、报告期和期间保存资产、负债与权益科目,是公司偿债能力和资本结构研究的基础表。

  • 分析资产负债结构
  • 计算流动性与杠杆指标
粒度键
instrument_id × report_date × period
更新
weekly
时间列
report_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
支持
codemarketperiodsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 51 fields

Massive 资产负债表

fundamental.balance_sheet_massive
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“Massive 资产负债表”数据集;一行由 ticker、period_end、timeframe、fiscal_quarter 定位,主要字段包括 cik、filing_date、fiscal_year、cash_and_equivalents、short_term_investments。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
cik × period_end × timeframe × ticker × fiscal_quarter × source
更新
weekly
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikfiscal_quarterfiscal_yearprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 44 fields

Massive 现金流量表

fundamental.cash_flow_massive
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“Massive 现金流量表”数据集;一行由 ticker、period_end、timeframe、fiscal_quarter 定位,主要字段包括 cik、filing_date、fiscal_year、net_income、depreciation_depletion_and_amortization。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
cik × period_end × timeframe × ticker × fiscal_quarter × source
更新
weekly
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikfiscal_quarterfiscal_yearprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 33 fields

现金流量表

fundamental.cashflow
财务与估值

按证券、报告期和期间记录经营、投资、融资现金流及其明细,展示利润之外的真实现金变化。

  • 评估经营现金流质量
  • 分析资本开支与自由现金流
粒度键
instrument_id × report_date × period
更新
weekly
时间列
report_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
支持
codemarketperiodsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 36 fields

A 股分析师研报

fundamental.cn_analyst_report
A 股财务与估值

收录 A 股卖方研报的机构、作者、标题、报告期和分类,可用于追踪覆盖热度与观点变化;一行由 code、report_date、org_name、report_title 定位,主要字段包括 name、report_type、classify、author_name、quarter。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
code × report_date × org_name × report_title × source
更新
producer_schedule
时间列
report_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codemarketprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 22 fields

A 股财务指标长表

fundamental.cn_fundamental_metric
A 股财务与估值

把 A 股三大报表及财务指标整理为证券、报告期、报表和指标的长表,便于跨公司比较和回测;一行由 code、report_period、statement、metric 定位,主要字段包括 market、ann_date、f_ann_date、value、update_flag。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
code × report_period × statement × metric × source
更新
producer_schedule
时间列
report_period
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
code *marketmetricprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 22 fields

分红日历

fundamental.dividend_calendar
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“分红日历”数据集;一行由 instrument_id、ex_date、source 定位,主要字段包括 symbol、cash_amount、currency、declaration_date、record_date。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
instrument_id × ex_date × source
更新
daily
时间列
ex_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idprovidersourcesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 28 fields

财报日历与业绩结果

fundamental.earnings_calendar
财务与估值

统一未来和历史财报日期、EPS 与营收预期实际值及 surprise,支持财报事件研究。

  • 查询未来财报日期
  • 计算业绩超预期程度
粒度键
instrument_id × report_date × period_type
更新
daily
时间列
report_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
支持
codeinstrument_idmarketperiod_typesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 33 fields

全球统一财务报表

fundamental.financials_global
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“全球统一财务报表”数据集;一行由 market、symbol、report_date、period 定位,主要字段包括 instrument_id、ann_date、filing_date、revenue、oper_cost。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
market × symbol × report_date × period × source
更新
producer_schedule
时间列
report_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarketperiodprovidersourcesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 23 fields

时点可知财务报表

fundamental.financials_pit
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“时点可知财务报表”数据集;一行由 entity_id、accession_no、metric、period_end 定位,主要字段包括 instrument_id、symbol、market、statement_type、taxonomy。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
entity_id × accession_no × metric × period_end × unit × source
更新
producer_schedule
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
accession_nofiscal_yearinstrument_idmarketmetricperiod_typeprovidersourcesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 49 fields

美股深度财务报表

fundamental.financials_us_deep
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“美股深度财务报表”数据集;一行由 instrument_id、period_end、timeframe、fiscal_quarter 定位,主要字段包括 symbol、cik、filing_date、fiscal_year、revenue。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
instrument_id × period_end × timeframe × fiscal_quarter × source
更新
producer_schedule
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikfiscal_quarterfiscal_yearinstrument_idprovidersourcesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 22 fields

历史时点市值

fundamental.historical_market_cap
财务与估值

按证券和观察日期保存当时可得的市值,适合历史分组、规模因子和无前视偏差筛选。

  • 按历史市值构建股票分组
  • 计算规模因子
粒度键
instrument_id × observation_date
更新
daily
时间列
observation_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
支持
codecurrencyinstrument_idmarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 21 fields

港股财务指标长表

fundamental.hk_fundamental_metric
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“港股财务指标长表”数据集;一行由 code、statement、period_type、report_period 定位,主要字段包括 market、metric、value、currency、source。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
code × statement × period_type × report_period × metric × source
更新
producer_schedule
时间列
report_period
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codemarketmetricperiod_typeprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 34 fields

利润表

fundamental.income_statement
财务与估值

按证券、报告期和期间保存收入、成本、利润等经营结果,是盈利能力和增长研究的主表。

  • 计算收入利润增速
  • 分析毛利率与营业利润率
粒度键
instrument_id × report_date × period
更新
weekly
时间列
report_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
支持
codemarketperiodsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 45 fields

Massive 利润表

fundamental.income_statement_massive
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“Massive 利润表”数据集;一行由 ticker、period_end、timeframe、fiscal_quarter 定位,主要字段包括 cik、filing_date、fiscal_year、revenue、cost_of_revenue。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
cik × period_end × timeframe × ticker × fiscal_quarter × source
更新
weekly
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikfiscal_quarterfiscal_yearprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 26 fields

财务指标长表

fundamental.indicator
财务与估值

将常用盈利、增长、偿债和估值指标按证券、报告期与指标名组织,便于横截面筛选。

  • 按指标筛选公司
  • 构建多指标因子
粒度键
instrument_id × report_date × metric
更新
weekly
时间列
report_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
支持
codemarketmetricsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 26 fields

宏观与公司基础指标

fundamental.macro_indicator
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“宏观与公司基础指标”数据集;一行由 country_code、indicator、observation_date、period 定位,主要字段包括 country_name、value、unit、payload_json、publish_ts。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
indicator × country_code × observation_date × period × source
更新
quarterly
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
periodprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 29 fields

企业专利授权

fundamental.patent_grant
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“企业专利授权”数据集;一行由 instrument_id、grant_date、patent_id、source 定位,主要字段包括 assignee_name、application_date、patent_title、patent_type、num_claims。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
instrument_id × grant_date × patent_id × source
更新
producer_schedule
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 42 fields

Massive 财务比率

fundamental.ratios_massive
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“Massive 财务比率”数据集;一行由 ticker、as_of_date、source 定位,主要字段包括 cik、price、average_volume、market_cap、enterprise_value。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
cik × as_of_date × ticker × source
更新
weekly
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 25 fields

SEC 风险因素分类

fundamental.risk_factor_massive
财务与估值

从 10-K 和 10-Q 的 Risk Factors 中抽取文本并归入主要风险类别,保留公司和申报日期。

  • 比较公司风险披露变化
  • 检索特定风险主题
粒度键
cik × filing_date × primary_category
更新
weekly
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
cikprimary_categorysecondary_categorysourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 22 fields

历史时点流通股本

fundamental.shares_outstanding_pit
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“历史时点流通股本”数据集;一行由 instrument_id、observation_date、source 定位,主要字段包括 ticker、market、weighted_shares_outstanding、share_class_shares_outstanding、publish_ts。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
instrument_id × observation_date × source
更新
producer_schedule
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarketprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 26 fields

SEC 历史时点股本

fundamental.shares_outstanding_sec_pit
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“SEC 历史时点股本”数据集;一行由 instrument_id、observation_date、source 定位,主要字段包括 ticker、market、cik、accn、publish_date。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
instrument_id × observation_date × source
更新
producer_schedule
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikinstrument_idmarketprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 26 fields

XBRL 财务事实

fundamental.xbrl_fact
财务与估值

以实体、XBRL concept 和期间为粒度保存原子财务事实,适合需要精确科目与维度的研究。

  • 查询特定 XBRL 科目
  • 自定义财务报表映射
粒度键
entity_id × concept × period_end
更新
daily
时间列
period_end
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
accession_noconceptentity_idtaxonomy
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 31 fields

带股票代码的 XBRL 财务事实

fundamental.xbrl_fact_with_ticker
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“带股票代码的 XBRL 财务事实”数据集;一行由 entity_id、accession_no、taxonomy、concept 定位,主要字段包括 period_start、period_end、fiscal_year、fiscal_period、unit。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
entity_id × accession_no × taxonomy × concept × period_end × unit
更新
producer_schedule
时间列
period_end
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
accession_nofiscal_yearprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · fundamental 36 fields

标准化 XBRL 财务指标

fundamental.xbrl_metric_normalized
财务与估值

这是财务报表、估值与分析师预期中的“标准化 XBRL 财务指标”数据集;一行由 entity_id、metric、period_end、fiscal_period 定位,主要字段包括 accession_no、ticker、market、instrument_id、statement_type。

  • 比较公司财务与分析师预期
  • 构建基本面筛选和历史回测输入
粒度键
entity_id × metric × period_end × fiscal_period × accession_no × source_fact_record_id
更新
weekly
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
accession_nofiscal_yearinstrument_idmarketmetricperiod_typeprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →

NAMESPACE

event 67 个数据集

新闻、监管披露、公司事件与催化剂。

交易数据 · event 26 fields

分析师评级与目标价变动

event.analyst_rating_catalyst
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“分析师评级与目标价变动”数据集;一行由 instrument_id、event_date、change_type、period 定位,主要字段包括 firm、from_rating、to_rating、old_target、new_target。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
instrument_id × event_date × firm × change_type × period × source
更新
daily
时间列
event_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idperiodprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 23 fields

破产申请事件

event.bankruptcy_filing
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“破产申请事件”数据集;一行由 instrument_id、date_filed、docket_id、source 定位,主要字段包括 debtor_name、court_id、chapter、case_number、publish_ts。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
instrument_id × date_filed × docket_id × source
更新
producer_schedule
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 21 fields

前瞻事件日历

event.calendar_forward
新闻、公告与事件

记录未来预计发生的标准化事件、预期时间和事件代码,供策略在事件前安排观察和风险窗口。

  • 查询未来一周关键事件
  • 构建事件前后交易窗口
粒度键
cal_id × expected_ts × event_code
更新
event
时间列
expected_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
event_codesourcetarget
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 41 fields

KairoX 策略候选事件

event.candidate
新闻、公告与事件

将催化剂、叙事扩散和市场确认组合成可研究的策略候选,保留候选生成时点与状态。

  • 查看策略雷达为何产生候选
  • 追踪候选从出现到确认的过程
粒度键
candidate_id × candidate_ts
更新
event
时间列
candidate_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
candidate_identity_idevent_subtypeevent_typeinstrument_idmarketsourcesource_doc_idsource_event_idstatusstrategy_lanesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 9 fields

生物医药前瞻催化剂

event.catalyst_biotech
新闻、公告与事件

汇总 FDA 顾问委员会、临床试验读出等未来生物医药事件,并映射到证券与事件日期。

  • 查询药企未来临床读出
  • 构建 FDA 事件观察清单
粒度键
event_date × instrument_id
更新
producer_schedule
时间列
event_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
catalyst_typeinstrument_id
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 8 fields

统一催化剂日历

event.catalyst_calendar
新闻、公告与事件

把财报、生物医药、指数调整、IPO 等多类未来事件统一到日期和证券维度。

  • 生成跨类型催化剂日历
  • 筛选某只股票的未来事件
粒度键
event_date × instrument_id
更新
producer_schedule
时间列
event_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
catalyst_classcatalyst_typeinstrument_id
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 32 fields

临床试验时点快照

event.clinical_trial_pit
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“临床试验时点快照”数据集;一行由 nct_id、snapshot_date、source 定位,主要字段包括 instrument_id、sponsor_name、sponsor_class、brief_title、phase。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
nct_id × snapshot_date × source
更新
daily
时间列
snapshot_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idnct_idprovidersnapshot_datesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 37 fields

A 股业绩预告

event.cn_earnings_guidance
A 股新闻、公告与事件

汇总 A 股上市公司的业绩预告类型、预计净利润区间和同比变动区间,用于在正式财报前识别盈利上修或下修;一行由 code、report_period、guidance_type、ann_date 定位,主要字段包括 first_ann_date、forecast_type、p_change_min、p_change_max、net_profit_min。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
code × report_period × guidance_type × ann_date × source
更新
producer_schedule
时间列
report_period
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codemarketprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 18 fields

A 股停复牌事件

event.cn_suspension
A 股新闻、公告与事件

记录 A 股证券每日停牌、复牌及盘中停牌类型,用于过滤不可交易时段并还原事件影响窗口;一行由 trade_date、code、suspend_type、source 定位,主要字段包括 suspend_timing、market、ingested_at、provider、source_url。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
trade_date × code × suspend_type × source
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codemarketprovidersourcetrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 29 fields

美国国会议员交易

event.congress_trade
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“美国国会议员交易”数据集;一行由 instrument_id、transaction_date、member_name、transaction_type 定位,主要字段包括 code、market、chamber、party、state。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
instrument_id × transaction_date × member_name × transaction_type × source_record_id
更新
producer_schedule
时间列
transaction_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idmarketprovidersourcetransaction_type
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 25 fields

企业游说披露

event.corporate_lobbying
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“企业游说披露”数据集;一行由 instrument_id、lobby_date、source_record_id 定位,主要字段包括 code、market、client、registrant、issue。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
registrant × client × instrument_id × lobby_date × source_record_id
更新
quarterly
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idmarketprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 29 fields

企业政治捐赠

event.corporate_political_donation
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“企业政治捐赠”数据集;一行由 instrument_id、company_cmte_id、bioguide_id、cycle 定位,主要字段包括 code、market、candidate_name、committee_name、company_pac_name。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
instrument_id × company_cmte_id × bioguide_id × cycle × transaction_amount × source
更新
event
时间列
transaction_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idmarketprovidersourcetransaction_type
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 30 fields

财报日期修订

event.earnings_date_revision
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“财报日期修订”数据集;一行由 instrument_id、fiscal_period_end、new_report_date、source 定位,主要字段包括 prior_report_date、days_moved、direction、detected_date、title。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
instrument_id × fiscal_period_end × new_report_date × source
更新
daily
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
directioninstrument_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 28 fields

财报日期历史快照

event.earnings_date_vintage
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“财报日期历史快照”数据集;一行由 instrument_id、fiscal_period_end、snapshot_date、source 定位,主要字段包括 report_date、code、market、publish_ts、source_ts。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
instrument_id × report_date × fiscal_period_end × snapshot_date × source
更新
daily
时间列
report_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_id *marketprovidersnapshot_datesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 25 fields

业绩电话会全文

event.earnings_transcript
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“业绩电话会全文”数据集;一行由 instrument_id、fiscal_year、fiscal_quarter、source 定位,主要字段包括 symbol、transcript_date、published_ts、content、char_count。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
instrument_id × fiscal_year × fiscal_quarter × source
更新
producer_schedule
时间列
published_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
fiscal_quarterfiscal_yearinstrument_idprovidersourcesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 25 fields

业绩电话会逐段发言

event.earnings_transcript_turn
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“业绩电话会逐段发言”数据集;一行由 instrument_id、fiscal_year、fiscal_quarter、turn_no 定位,主要字段包括 symbol、speaker_name、speaker_role、segment、text。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
instrument_id × fiscal_year × fiscal_quarter × turn_no × source
更新
producer_schedule
时间列
published_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
fiscal_quarterfiscal_yearinstrument_idprovidersourcesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 31 fields

宏观经济数据发布

event.economic_release
新闻、公告与事件

记录各国经济指标的发布时间、实际值、预期值和前值,用于衡量宏观数据意外程度。

  • 计算实际值相对预期的 surprise
  • 查询未来或历史宏观发布时间
粒度键
country × indicator_type × release_ts
更新
event
时间列
release_ts
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
countryindicator_typeperiodsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 21 fields

事件窗口收益与成交特征

event.event_window
新闻、公告与事件

以事件、证券和相对事件日为粒度,保存事件前后收益、成交量等标准化窗口特征。

  • 绘制事件前后累计异常收益
  • 比较不同事件类型反应
粒度键
event_id × ticker × relative_day
更新
event
时间列
—
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
benchmarkevent_idticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 30 fields

决策证据包

event.evidence_bundle
新闻、公告与事件

将支持、反对、社交和市场证据挂接到策略候选,保留决策时可见的多源证据集合。

  • 解释候选为何进入决策
  • 检查支持与反证是否平衡
粒度键
candidate_id × evidence_id
更新
event
时间列
evidence_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
candidate_idevidence_idevidence_roleevidence_typemarketsourcesource_assetsymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 27 fields

FDA 顾问委员会事件

event.fda_advisory_committee
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“FDA 顾问委员会事件”数据集;一行由 document_number、source 定位,主要字段包括 instrument_id、committee、title、notice_type、meeting_date。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
meeting_date × document_number × source
更新
event
时间列
publication_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 26 fields

FDA 顾问委员会会议

event.fda_advisory_committee_meeting
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“FDA 顾问委员会会议”数据集;一行由 document_number 定位,主要字段包括 committee、title、notice_type、meeting_date、publication_date。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
document_number
更新
producer_schedule
时间列
publication_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 8 fields

未来 FDA 顾问委员会会议

event.fda_advisory_committee_meeting_forward
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“未来 FDA 顾问委员会会议”数据集;一行由 document_number 定位,主要字段包括 committee、title、notice_type、meeting_date、publication_date。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
document_number
更新
producer_schedule
时间列
publication_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
无额外筛选
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 27 fields

FDA 药品批准

event.fda_drug_approval
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“FDA 药品批准”数据集;一行由 application_number、submission_type、submission_number、action_date 定位,主要字段包括 instrument_id、sponsor_name、brand_name、generic_name、submission_status。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
application_number × submission_type × submission_number × action_date × source
更新
event
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 26 fields

巨潮资讯公告索引

event.filing_cninfo
A 股新闻、公告与事件

保存中国上市公司在巨潮资讯披露的公告标识、日期、标题与来源指针。

  • 查询 A 股公司公告时间线
  • 按标题筛选公司行为
粒度键
announcement_id × ann_date
更新
event
时间列
ann_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
categorycodemarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 25 fields

SEC 申报索引

event.filing_sec
新闻、公告与事件

记录 SEC 文件的 accession number、表格类型、提交日期和原文存储指针,是美股申报研究的入口表。

  • 查询公司的 10-K 10-Q 8-K 历史
  • 定位申报原文
粒度键
accession_no × filing_date
更新
event
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
cikcodeform_typesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 23 fields

带当前股票代码的 SEC 申报

event.filing_sec_with_ticker
新闻、公告与事件

在 SEC 申报索引上附加当前公司代码映射,方便实时检索;该代码映射不是历史时点映射。

  • 按当前 ticker 快速找 SEC 文件
  • 给申报结果补可读代码
粒度键
filing_date × accession_no × mapped_ticker
更新
producer_schedule
时间列
filing_date
单页上限
200
分页
需窄筛选
PIT
—
accession_nocikform_typemapped_instrument_idmapped_ticker *sourceticker_mapping_statusticker_pit_status
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 24 fields

申报文本变化特征

event.filing_text_feature
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“申报文本变化特征”数据集;一行由 instrument_id、accession_no、extractor_version 定位,主要字段包括 cik、ticker、form_type、filing_date、fiscal_year。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
instrument_id × accession_no × extractor_version
更新
producer_schedule
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
accession_nocikfiscal_yearform_typeinstrument_idprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 25 fields

政府合同授予

event.government_contract_award
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“政府合同授予”数据集;一行由 instrument_id、award_date、agency、source_record_id 定位,主要字段包括 code、market、ticker、amount_usd、announce_date。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
instrument_id × award_date × agency × source_record_id × source
更新
event
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idmarketprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 21 fields

事件影响评分

event.impact
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“事件影响评分”数据集;一行由 event_id、instrument_id、horizon、model_version 定位,主要字段包括 event_ts、impact_score、confidence、source、provider。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
event_id × instrument_id × horizon × model_version
更新
event
时间列
event_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
event_idinstrument_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 25 fields

指数成分调整事件

event.index_reconstitution
新闻、公告与事件

记录指数纳入、剔除等重构动作及生效日,用于研究被动资金再平衡和事件冲击。

  • 查询即将生效的指数调整
  • 研究纳入剔除效应
粒度键
index_name × ticker × effective_date
更新
event
时间列
effective_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
actionindex_nameinstrument_idsourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 29 fields

EODHD 内部人交易

event.insider_eodhd
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“EODHD 内部人交易”数据集;一行由 instrument_id、transaction_date、filer_name、sec_form 定位,主要字段包括 code、market、filer_relation、transaction_type、shares。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
instrument_id × transaction_date × filer_name × sec_form × source
更新
none
时间列
transaction_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idmarketprovidersourcetransaction_type
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 23 fields

FMP 内部人交易

event.insider_fmp
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“FMP 内部人交易”数据集;一行由 company_cik、reporting_cik、filing_date、transaction_date 定位,主要字段包括 symbol、reporting_name、type_of_owner、form_type、transaction_type。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
transaction_date × company_cik × reporting_cik × filing_date × transaction_type × security_name
更新
daily
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
form_typeprovidersourcesymboltransaction_type
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 23 fields

SEC Form 4 内部人交易

event.insider_transaction
新闻、公告与事件

将 Form 4 申报解析到单笔交易层,包含内部人、交易日期、买卖方向、数量和价格等信息。

  • 筛选内部人净买入
  • 聚合管理层交易强度
粒度键
accession_no × transaction_date × filing_date × transaction_index
更新
daily
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
accession_noinsider_cikissuer_ciksourcetransaction_code
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 14 fields

机构持仓申报汇总

event.institutional_filing
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“机构持仓申报汇总”数据集;一行由 filer_cik、period_of_report、accession_no 定位,主要字段包括 filer_name、filing_date、form_type、amendment_no、total_value_usd。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
accession_no × filing_date × filer_cik × period_of_report
更新
event
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
accession_nofiler_cikform_type
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 22 fields

机构持仓申报明细

event.institutional_holdings
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“机构持仓申报明细”数据集;一行由 filer_cik、period_of_report、cusip、ticker_or_class 定位,主要字段包括 instrument_id、issuer_name、value_usd、shares_or_principal、ssh_prnamt_type。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
accession_no × cusip × filer_cik × period_of_report × ticker_or_class × instrument_id
更新
quarterly
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
accession_nofiler_cikinstrument_id *source
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 40 fields

IPO 日历

event.ipo_calendar
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“IPO 日历”数据集;一行由 ticker、announced_date、source 定位,主要字段包括 last_updated_date、issuer_name、currency_code、primary_exchange、security_type。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
ticker × announced_date × source
更新
daily
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 26 fields

并购与回购催化剂

event.ma_buyback_catalyst
新闻、公告与事件

从 SEC 8-K 中抽取并购、回购等资本行动催化事件,并映射到证券、日期和子类型。

  • 发现新披露的并购或回购事件
  • 按催化剂类型构建事件样本
粒度键
instrument_id × event_date × catalyst_subtype
更新
event
时间列
event_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
catalyst_subtypeinstrument_idrole
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 24 fields

市场涨跌异动榜快照

event.market_movers_snapshot
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“市场涨跌异动榜快照”数据集;一行由 observed_at、direction、rank 定位,主要字段包括 instrument_id、code、change_perc、change_abs、last_price。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
observed_at × direction × rank
更新
intraday
时间列
observed_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codedirectioninstrument_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 22 fields

央行新闻与讲话

event.news_central_bank
新闻、公告与事件

聚合主要央行的新闻、声明和官员讲话,保留央行、发布日期、标题与原文链接。

  • 跟踪央行沟通时间线
  • 检索利率与通胀相关讲话
粒度键
bank × url × publish_date
更新
event
时间列
publish_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
bankdoc_typesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 15 fields

EODHD 个股新闻

event.news_eodhd
新闻、公告与事件

每行对应一篇文章与一个被标注证券,包含文章时间、内容元数据和该证券的情绪结果。

  • 查询某只股票的新闻时间线
  • 构建逐股新闻情绪因子
粒度键
published_at × ticker × article_id
更新
producer_schedule
时间列
published_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 27 fields

EODHD 新闻全文与证券标签

event.news_eodhd_articles
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“EODHD 新闻全文与证券标签”数据集;一行由 published_at、article_id 定位,主要字段包括 headline、body、article_url、symbols、sentiment_polarity。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
article_id × published_at
更新
intraday
时间列
published_at
单页上限
100
分页
Cursor
PIT
—
article_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 29 fields

GDELT 全球新闻

event.news_gdelt
新闻、公告与事件

保存 GDELT 抓取的全球新闻记录、发布时间、来源链接及标准化元数据,适合大范围事件检索。

  • 检索跨市场全球新闻
  • 统计主题或来源活跃度
粒度键
url_hash × publish_ts
更新
intraday
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
domainlanguagesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 28 fields

EODHD 每日新闻情绪

event.news_sentiment_daily_eodhd
新闻、公告与事件

将 EODHD 文章按证券和日期聚合为新闻数量与标准化情绪分数,便于直接进入日频研究。

  • 比较个股每日新闻情绪
  • 构建情绪变化因子
粒度键
instrument_id × sentiment_date
更新
daily
时间列
sentiment_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
支持
codeinstrument_idmarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 25 fields

社交新闻帖子

event.news_social_post
新闻、公告与事件

记录平台上的新闻或讨论帖子、发布时间、链接和标准化实体信息,用于社交事件追踪。

  • 查询某标的的社交帖子
  • 统计平台讨论节奏
粒度键
post_id × platform × publish_ts
更新
intraday
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
platformsourcesubreddit
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 20 fields

OFAC 制裁名单快照

event.ofac_sdn_snapshot
新闻、公告与事件

按快照日期保留美国 OFAC SDN 名单实体,支持查询名单变化和历史时点状态。

  • 核查实体是否出现在制裁名单
  • 比较相邻快照新增删除
粒度键
sdn_id × snapshot_date
更新
daily
时间列
snapshot_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
entity_typeprogramsdn_idsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 25 fields

受益所有权披露

event.ownership_disclosure
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“受益所有权披露”数据集;一行由 subject_cik、filing_date、accession_no 定位,主要字段包括 filer_cik、filer_name、subject_name、form_type、event_date。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
accession_no × subject_cik × filing_date
更新
quarterly
时间列
event_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
accession_nofiler_cikform_typesourcesubject_cik
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 36 fields

预测市场合约目录

event.prediction_market_catalog
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“预测市场合约目录”数据集;一行由 snapshot_date、market_id 定位,主要字段包括 observed_at、slug、question、category、tags。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
snapshot_date × market_id
更新
producer_schedule
时间列
observed_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
event_idmarket_idprovidersnapshot_datesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 29 fields

预测市场实时赔率

event.prediction_market_odds
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“预测市场实时赔率”数据集;一行由 market_id、observed_at、outcome_index 定位,主要字段包括 slug、outcome、price、best_bid、best_ask。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
market_id × observed_at × outcome_index
更新
producer_schedule
时间列
observed_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
market_id *providersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 24 fields

监管执法事件

event.regulatory_action
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“监管执法事件”数据集;一行由 instrument_id、event_date、document_number 定位,主要字段包括 agency、action_type、title、company_name、html_url。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
instrument_id × event_date × document_number
更新
event
时间列
event_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
action_typeinstrument_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 21 fields

SEC 8-K 事项明细

event.sec_8k_item
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“SEC 8-K 事项明细”数据集;一行由 accession_no、item_code、source 定位,主要字段包括 cik、item_group、form_type、filing_date、report_date。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
accession_no × item_code × source
更新
event
时间列
report_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
accession_nocikform_typeprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 31 fields

SEC 申报附件与下载状态

event.sec_document_blob
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“SEC 申报附件与下载状态”数据集;一行由 accession_no、document_role、sequence、filename 定位,主要字段包括 cik、form_type、filing_date、filer_name、sec_url。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
blob_path × accession_no × document_role × sequence × filename × download_provider
更新
event
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
accession_nocikform_typeprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 22 fields

SEC 申报正文

event.sec_filing_body
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“SEC 申报正文”数据集;一行由 accession_no、source 定位,主要字段包括 cik、form_type、filing_date、body_markdown、body_sha256。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
accession_no × source
更新
event
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
accession_nocikform_typeprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 32 fields

SEC 申报文档清单

event.sec_filing_document
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“SEC 申报文档清单”数据集;一行由 accession_no、document_role、sequence、filename 定位,主要字段包括 cik、form_type、filing_date、parent_source_doc_id、source_doc_id。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
accession_no × document_role × sequence × filename × parent_source_doc_id
更新
event
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
accession_nocikform_typeprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 23 fields

事件源做空余额

event.short_interest
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“事件源做空余额”数据集;一行由 ticker、settlement_date、source 定位,主要字段包括 short_interest、avg_daily_volume、days_to_cover、publish_ts、source_ts。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
settlement_date × ticker × source
更新
event
时间列
settlement_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 33 fields

美国每日做空成交明细

event.short_volume_daily
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“美国每日做空成交明细”数据集;一行由 ticker、trade_date、source 定位,主要字段包括 short_volume、total_volume、short_volume_ratio、exempt_volume、non_exempt_volume。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
trade_date × ticker × source
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersourcetickertrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 44 fields

社交媒体标的提及

event.social_shoutout
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“社交媒体标的提及”数据集;一行由 platform、instrument_id、tweet_ts、post_id 定位,主要字段包括 symbol、market、handle、author_name、author_id。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
platform × instrument_id × tweet_ts × post_id
更新
producer_schedule
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
directioninstrument_idmarketprovidersourcesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 35 fields

事件原始文档

event.source_document
新闻、公告与事件

统一保存申报、新闻稿、政府、宏观、新闻和社交事件背后的解析文档及来源信息。

  • 从事件回溯原始文本
  • 按来源检索证据文档
粒度键
doc_id × published_ts
更新
event
时间列
published_ts
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
doc_iddocument_typelanguageprovider_doc_typesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 31 fields

带股票代码的事件原文

event.source_document_with_ticker
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“带股票代码的事件原文”数据集;一行由 published_ts、doc_id 定位,主要字段包括 document_type、provider_doc_type、title、url、body。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
published_ts × doc_id
更新
producer_schedule
时间列
published_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikdoc_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 31 fields

统一事件流

event.stream
新闻、公告与事件

将多来源事件标准化为统一 event_id、事件时间、来源、实体和分类,是跨来源事件查询的主入口。

  • 按证券和时间查询统一事件
  • 合并新闻申报与公司事件
粒度键
event_id × event_ts
更新
intraday
时间列
event_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
event_coderegimesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 45 fields

统一事件流质量增强视图

event.stream_quality_current
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“统一事件流质量增强视图”数据集;一行由 event_ts、event_id 定位,主要字段包括 event_code、severity、severity_reason、source、title。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
event_ts × event_id
更新
producer_schedule
时间列
event_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
event_codeevent_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 35 fields

事件质量与去重增强

event.stream_quality_enrichment
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“事件质量与去重增强”数据集;一行由 event_source、event_ts、event_id、dedup_group_id 定位,主要字段包括 event_code、title、url、source_url、source_record_id。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
event_id × event_source × event_ts × dedup_group_id
更新
intraday
时间列
event_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
event_codeevent_idprovider
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 19 fields

事件分类定义

event.taxonomy
新闻、公告与事件

定义标准 event_code、分类层级、版本和语义,帮助程序一致解释事件流中的类型。

  • 解释 event_code 含义
  • 构建事件分类树
粒度键
event_code × taxonomy_version
更新
static
时间列
—
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
event_codesourcetaxonomy_version
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 17 fields

事件分类别名

event.taxonomy_alias
新闻、公告与事件

将来源术语或历史别名映射到标准 event_code,供跨来源归一化和查询扩展使用。

  • 把来源标签映射为标准分类
  • 扩展事件关键词检索
粒度键
alias × event_code
更新
static
时间列
—
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
aliasevent_codetaxonomy_version
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 25 fields

股票代码生命周期事件

event.ticker_lifecycle
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“股票代码生命周期事件”数据集;一行由 ticker_current、event_date、event_type、source 定位,主要字段包括 ticker_event、name_at_event、cik、composite_figi、publish_ts。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
ticker_current × event_date × event_type × source
更新
event
时间列
event_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
cikprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 31 fields

业绩电话会文本特征

event.transcript_feature
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“业绩电话会文本特征”数据集;一行由 instrument_id、fiscal_year、fiscal_quarter、extractor_version 定位,主要字段包括 symbol、transcript_date、published_ts、feature_available_ts、qa_cosine_sim。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
instrument_id × fiscal_year × fiscal_quarter × extractor_version
更新
producer_schedule
时间列
published_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
fiscal_quarterfiscal_yearinstrument_idprovidersourcesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 29 fields

业绩电话会 LLM 特征

event.transcript_llm_feature
新闻、公告与事件

这是公告、新闻与可交易事件中的“业绩电话会 LLM 特征”数据集;一行由 instrument_id、fiscal_year、fiscal_quarter、model_id 定位,主要字段包括 symbol、transcript_date、published_ts、feature_available_ts、qa_nonanswer_rate。

  • 按标的和时间检索事件或原文
  • 与行情联接研究事件前后反应
粒度键
instrument_id × fiscal_year × fiscal_quarter × model_id × prompt_version × extractor_version
更新
producer_schedule
时间列
published_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
fiscal_quarterfiscal_yearinstrument_idprovidersourcesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · event 20 fields

限售股解禁日程

event.unlock_schedule
新闻、公告与事件

记录证券未来或历史的解禁日期、数量和相关公告信息,用于评估潜在供给压力。

  • 查询近期解禁事件
  • 比较解禁规模与流通股本
粒度键
unlock_date × code × market
更新
event
时间列
unlock_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codemarketsource
用途、口径与字段详情 →

NAMESPACE

flow 21 个数据集

资金流、持仓、做空、ETF、跨境与衍生品流量。

交易数据 · flow 28 fields

大宗交易记录

flow.block_trade
A 股资金流与做空

按证券和交易日记录大宗交易价格、数量、金额及折溢价等信息,反映盘外大额成交活动。

  • 识别异常大宗成交
  • 计算相对收盘价折溢价
粒度键
instrument_id × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codemarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 27 fields

CCASS 每日持仓汇总

flow.ccass_daily
资金流与做空

按证券和日期汇总香港中央结算系统参与者持仓变化,用于观察港股托管与资金迁移。

  • 跟踪 CCASS 持股变化
  • 识别持仓集中度变化
粒度键
instrument_id × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codemarketparticipant_idsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 27 fields

CCASS 参与者明细

flow.ccass_detail
资金流与做空

将 CCASS 持仓拆分到参与者、证券和交易日,支持分析券商席位层面的持仓变动。

  • 查看具体参与者增减持
  • 聚合券商席位持仓
粒度键
instrument_id × participant_id × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codeholding_typemarketparticipant_id
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 24 fields

A 股融资融券明细

flow.cn_margin_detail
A 股资金流与做空

按 A 股证券和交易日保存融资余额、融资买入、融券余量及偿还数据,用于衡量杠杆资金方向和拥挤度;一行由 code、trade_date、source 定位,主要字段包括 rzye、rqye、rzmre、rqyl、rzche。

  • 观察资金、持仓、借券或做空变化
  • 构建拥挤度和资金方向指标
粒度键
code × trade_date × source
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codemarketprovidersourcetrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 24 fields

龙虎榜机构席位明细

flow.cn_top_inst
A 股资金流与做空

拆解龙虎榜中机构席位的买入、卖出和净买入金额,用于判断异动日的机构参与方向;一行由 trade_date、code、exalter、side 定位,主要字段包括 buy、buy_rate、sell、sell_rate、net_buy。

  • 观察资金、持仓、借券或做空变化
  • 构建拥挤度和资金方向指标
粒度键
trade_date × code × exalter × side × source
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codemarketprovidersourcetrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 29 fields

龙虎榜上榜证券

flow.cn_top_list
A 股资金流与做空

记录每日登上龙虎榜的 A 股证券、上榜原因、涨跌幅、换手率和成交额;一行由 trade_date、code、reason、source 定位,主要字段包括 name、close、pct_change、turnover_rate、amount。

  • 观察资金、持仓、借券或做空变化
  • 构建拥挤度和资金方向指标
粒度键
trade_date × code × reason × source
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codemarketprovidersourcetrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 22 fields

商品 ETF 持仓

flow.commodity_etf_holdings
资金流与做空

按基金、商品和日期记录实物或合约持仓,用于观察商品 ETF 的资产规模与增减仓。

  • 跟踪黄金白银 ETF 持仓
  • 比较基金持仓变化
粒度键
fund_code × commodity × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
commodityfund_codesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 21 fields

CFTC 持仓报告

flow.cot
资金流与做空

按市场、合约、参与者类别和报告期记录 Commitments of Traders 仓位,展示不同群体的期货配置。

  • 计算商业与投机净仓位
  • 识别极端拥挤
粒度键
market × contract × participant_group × report_date
更新
weekly
时间列
report_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
contractmarketparticipant_groupsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 25 fields

加密现货 ETF 每日资金流

flow.etf_daily
资金流与做空

记录 IBIT、FBTC、GBTC 等加密现货 ETF 的每日净流量和 AUM,用于衡量机构加密资金需求。

  • 汇总比特币 ETF 净流入
  • 比较各基金份额
粒度键
fund_code × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
asset_classfund_codemarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 21 fields

SPDR 行业 ETF 成分持仓

flow.etf_holdings
资金流与做空

记录 XLI、XLF、XLK 等 SPDR 行业 ETF 的成分证券和权重,展示行业组合结构。

  • 查询行业 ETF 当前成分
  • 计算成分权重变化
粒度键
fund_code × constituent × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
constituentfund_codemarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 25 fields

美股未按时交割量

flow.fail_to_deliver
资金流与做空

这是资金、持仓、借券与交易流中的“美股未按时交割量”数据集;一行由 instrument_id、settlement_date、source 定位,主要字段包括 cusip、symbol、market、ftd_quantity、price。

  • 观察资金、持仓、借券或做空变化
  • 构建拥挤度和资金方向指标
粒度键
instrument_id × settlement_date × source
更新
producer_schedule
时间列
settlement_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarketprovidersourcesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 14 fields

富途期权五分钟资金流

flow.futu_option_flow_5m
资金流与做空期权与波动率

这是资金、持仓、借券与交易流中的“富途期权五分钟资金流”数据集;一行由 underlying、snap_ts、expiry、strike 定位,主要字段包括 opt_type、volume、dvol、last_price、bid。

  • 观察资金、持仓、借券或做空变化
  • 构建拥挤度和资金方向指标
粒度键
underlying × snap_ts × expiry × strike × opt_type
更新
producer_schedule
时间列
snap_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
underlying
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 20 fields

沪深港通汇总资金流

flow.hsgt
A 股资金流与做空

按市场、方向和日期记录互联互通总成交或净流数据,用于观察跨境资金总体节奏。

  • 跟踪北向南向资金
  • 比较市场间跨境流量
粒度键
market × direction × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
directionmarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 28 fields

沪深港通十大活跃股

flow.hsgt_top10
A 股资金流与做空

按证券、方向、日期和排名记录互联互通最活跃标的,揭示跨境资金集中关注的个股。

  • 查看每日北向南向热门股
  • 跟踪排名与净流变化
粒度键
instrument_id × direction × trade_date × rank
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codedirectionmarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 27 fields

IBKR 盘中可借券与费率

flow.ibkr_shortstock_intraday
资金流与做空

这是资金、持仓、借券与交易流中的“IBKR 盘中可借券与费率”数据集;一行由 code、snapshot_ts、source 定位,主要字段包括 currency、con_id、isin、figi、company_name。

  • 观察资金、持仓、借券或做空变化
  • 构建拥挤度和资金方向指标
粒度键
code × snapshot_ts × source
更新
producer_schedule
时间列
snapshot_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codemarketprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 30 fields

融资融券余额

flow.margin
A 股资金流与做空

按证券和交易日记录融资买入、融资余额、融券数量等数据,反映杠杆资金和做空活动。

  • 跟踪融资余额趋势
  • 比较融资与融券变化
粒度键
instrument_id × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codemarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 30 fields

股票资金流指标

flow.moneyflow
A 股资金流与做空

按证券和交易日保存按成交规模或买卖方向计算的资金流量,用于观察主动资金偏向。

  • 筛选净流入显著标的
  • 对比大单与小单方向
粒度键
instrument_id × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
支持
codemarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 19 fields

Ortex 每日做空与借券指标

flow.ortex_short_borrow_daily
资金流与做空

这是资金、持仓、借券与交易流中的“Ortex 每日做空与借券指标”数据集;一行由 instrument_id、date 定位,主要字段包括 ticker、exchange、market、short_interest_shares、short_interest_pct_free_float。

  • 观察资金、持仓、借券或做空变化
  • 构建拥挤度和资金方向指标
粒度键
instrument_id × date
更新
producer_schedule
时间列
date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
exchangeinstrument_idmarketprovidersourceticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 20 fields

做空余额

flow.short_interest
资金流与做空

按证券和结算日记录空头持仓数量、比例或覆盖天数等指标,反映存量做空拥挤度。

  • 筛选高做空比例股票
  • 跟踪空头持仓变化
粒度键
settlement_date × code × market × source
更新
event
时间列
settlement_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codemarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 21 fields

每日做空成交量

flow.short_volume
资金流与做空

按证券和交易日记录做空成交量及其占比,反映当天交易流中的做空参与度。

  • 监控做空成交占比
  • 识别做空活动突然放大
粒度键
trade_date × code × market × source
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codemarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · flow 21 fields

主动买卖成交量

flow.taker_volume
资金流与做空

按合约、交易场所、买卖方向和时间记录 taker 成交量,衡量主动吃单的多空压力。

  • 计算主动买卖量差
  • 比较交易所方向
粒度键
code × venue × side × trade_date
更新
intraday
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codesidesourcevenue
用途、口径与字段详情 →

NAMESPACE

ownership 4 个数据集

机构与内部人持仓、申报和交易。

交易数据 · ownership 24 fields

机构 13F 持仓

ownership.13f
持仓与内部人

按机构 CIK、CUSIP 和报告期保存 13F 持仓数量与市值,用于追踪美国机构季度配置。

  • 查看基金重仓股
  • 比较机构季度增减持
粒度键
manager_cik × cusip × report_date
更新
quarterly
时间列
report_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codecusipmanager_ciksource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ownership 21 fields

FMP 机构 13F 持仓

ownership.13f_fmp
持仓与内部人

这是机构及内部人持仓中的“FMP 机构 13F 持仓”数据集;一行由 manager_cik、period_of_report、security_cusip、put_call_share 定位,主要字段包括 filing_date、accepted_date、symbol、name_of_issuer、title_of_class。

  • 分析机构和内部人持仓
  • 跟踪报告期之间的持仓变化
粒度键
manager_cik × period_of_report × security_cusip × put_call_share × shares_type × symbol
更新
producer_schedule
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
providersourcesymbol *
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ownership 37 fields

映射证券后的 13F 持仓

ownership.13f_mapped
持仓与内部人

这是机构及内部人持仓中的“映射证券后的 13F 持仓”数据集;一行由 report_date、manager_cik、cusip、put_call 定位,主要字段包括 code、issuer_name、class_title、value_usd、shares。

  • 分析机构和内部人持仓
  • 跟踪报告期之间的持仓变化
粒度键
report_date × manager_cik × cusip × put_call × source_record_id
更新
producer_schedule
时间列
report_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · ownership 23 fields

内部人持股交易

ownership.insider
持仓与内部人

按申报、内部人和日期保存所有权交易与持股变化,用于研究管理层和董事的交易行为。

  • 筛选内部人买卖
  • 汇总公司内部人净交易
粒度键
accession_no × owner_cik × filing_date
更新
daily
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
accession_nocodeissuer_cikowner_cik
用途、口径与字段详情 →

NAMESPACE

corp 7 个数据集

分红、股东、质押与回购等公司行为。

交易数据 · corp 31 fields

公司行为历史版本

corp.action_vintage
公司行为

这是公司行动与证券生命周期中的“公司行为历史版本”数据集;一行由 instrument_id、ex_date、action_type、source 定位,主要字段包括 code、market、record_date、payment_date、announcement_date。

  • 还原公司行为和证券生命周期
  • 在收益研究中对齐公告与生效日期
粒度键
instrument_id × ex_date × action_type × source
更新
daily
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
action_typecodeinstrument_idmarketprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · corp 22 fields

分红与派息事件

corp.dividend
A 股公司行为

记录证券的除权日、登记日、支付日和每股分红等分配事件,用于还原现金回报与公司行为时间线。

  • 计算含分红总回报
  • 在回测中避开除权造成的价格跳空
粒度键
ex_date × code × market
更新
daily
时间列
ex_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codemarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · corp 22 fields

前十大股东持仓

corp.holders
公司行为

按报告期保存主要股东名称、持股数量和占比,适合观察股权集中度与大股东变化。

  • 比较相邻报告期的大股东增减持
  • 评估股权集中度
粒度键
report_date × holder_name × code
更新
quarterly
时间列
report_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codeholder_nameholder_typemarket
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · corp 27 fields

IPO 日历

corp.ipo_calendar
公司行为

这是公司行动与证券生命周期中的“IPO 日历”数据集;一行由 instrument_id、start_date、source 定位,主要字段包括 symbol、company_name、exchange、currency、filing_date。

  • 还原公司行为和证券生命周期
  • 在收益研究中对齐公告与生效日期
粒度键
instrument_id × start_date × source
更新
daily
时间列
filing_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
exchangeinstrument_idprovidersourcesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · corp 21 fields

股份质押事件

corp.pledge
A 股公司行为

记录出质人、质押数量、公告日和质押状态,用于识别控股股东融资压力与潜在处置风险。

  • 跟踪高比例质押风险
  • 定位新增或解除质押公告
粒度键
ann_date × pledgor × code
更新
event
时间列
ann_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codemarketpledgorsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · corp 22 fields

股票回购事件

corp.repurchase
A 股公司行为

汇总公司公告的回购计划、进展和金额数量,帮助判断资本回报动作及其执行程度。

  • 跟踪回购计划是否落地
  • 比较回购金额与市值
粒度键
ann_date × code × market
更新
event
时间列
ann_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
codemarketsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · corp 24 fields

拆股与并股事件

corp.split
公司行为

这是公司行动与证券生命周期中的“拆股与并股事件”数据集;一行由 instrument_id、execution_date、split_from、split_to 定位,主要字段包括 ticker、adjustment_type、split_ratio、is_reverse_split、historical_adjustment_factor。

  • 还原公司行为和证券生命周期
  • 在收益研究中对齐公告与生效日期
粒度键
instrument_id × execution_date × split_from × split_to
更新
producer_schedule
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idprovidersourceticker
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NAMESPACE

crypto 9 个数据集

链上、稳定币、DeFi、衍生品与清算热力数据。

交易数据 · crypto 31 fields

加密货币清算热力图

crypto.coinglass_liq_heatmap
加密与链上

保存交易所、时间桶和价格档位上的估算清算集中度,用于观察杠杆仓位可能触发的价格磁吸区。

  • 定位多空清算密集价格带
  • 评估突破后的连锁清算风险
粒度键
symbol × bucket_ts × price_level × snapshot_date × venue
更新
intraday
时间列
snapshot_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
market_kindmodelsourcesymbolvenue
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · crypto 24 fields

CoinGlass 衍生品指标序列

crypto.coinglass_metric_series
加密与链上

以长表形式统一未平仓量、资金费率、净流入、清算、鲸鱼持仓等期货和现货指标。

  • 联合分析价格与杠杆变化
  • 构建资金费率和持仓量信号
粒度键
metric × symbol × ts × trade_date × venue × endpoint
更新
intraday
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
endpointmarket_typemetricsourcesymbolvenue
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · crypto 20 fields

去中心化交易所成交量

crypto.dex_volume
加密与链上

按链、协议、资产和日期记录 DEX 成交量,用于衡量链上交易活跃度及协议份额迁移。

  • 比较各链 DEX 活跃度
  • 跟踪协议市场份额
粒度键
chain × protocol × asset × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
chainprotocolsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · crypto 18 fields

比特币链上指标

crypto.onchain_btc_metrics
加密与链上

以指标名称和日期组织 BTC 链上观测,覆盖地址、供给、转账或估值类指标的统一时间序列。

  • 构建 BTC 链上周期指标
  • 对照价格验证链上活动
粒度键
metric × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
metricsourceunit
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · crypto 20 fields

稳定币总供给

crypto.stablecoin
加密与链上

按稳定币资产和日期记录跨链总供给,用于观察加密市场的美元流动性与发行赎回变化。

  • 跟踪稳定币总供给扩张收缩
  • 比较主要稳定币份额
粒度键
asset × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
assetpegsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · crypto 18 fields

分链稳定币供给

crypto.stablecoin_chain
加密与链上

将稳定币供给拆分到具体公链和资产,展示资金在链之间的迁移与各生态可用流动性。

  • 分析稳定币跨链迁移
  • 比较链上美元流动性
粒度键
chain × asset × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
assetchainsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · crypto 18 fields

公链锁仓量

crypto.tvl_chain
加密与链上

按公链和日期记录 DeFi 总锁仓价值,反映链级资本沉淀与生态规模变化。

  • 比较公链 TVL 份额
  • 监控资金流入流出
粒度键
chain × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
chainsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · crypto 21 fields

DeFi 协议锁仓量

crypto.tvl_protocol
加密与链上

按协议、所属链和日期保存 TVL,用于追踪具体协议的资金规模、增长和跨链分布。

  • 筛选 TVL 增长最快的协议
  • 比较同类协议规模
粒度键
protocol × chain × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
categorychainprotocolsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · crypto 23 fields

DeFi 收益池指标

crypto.yield_pool
加密与链上

记录协议、资金池、链和日期对应的收益率、TVL 等指标,支持比较链上收益机会及容量。

  • 比较收益率与资金容量
  • 跟踪收益池 APY 变化
粒度键
protocol × pool × chain × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
assetchainpoolprotocol
用途、口径与字段详情 →

NAMESPACE

social 5 个数据集

社交关注度和讨论热度快照。

交易数据 · social 29 fields

社交关注与情绪快照

social.attention_snapshot
社交与舆情

按平台、实体、证券和时间桶聚合讨论量与情绪,展示跨平台社交关注的短周期变化。

  • 发现讨论量突然放大
  • 比较平台情绪差异
粒度键
platform × entity_id × symbol × bucket_ts
更新
intraday
时间列
bucket_ts
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
entity_idmarketplatformsourcesymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · social 21 fields

StockTwits 每日情绪

social.stocktwits_sentiment_daily
社交与舆情

这是社交热度与情绪中的“StockTwits 每日情绪”数据集;一行由 instrument_id、snapshot_date 定位,主要字段包括 code、messages、bullish、bearish、sentiment。

  • 跟踪社交讨论热度和方向
  • 构建舆情变化与价格联动指标
粒度键
instrument_id × snapshot_date
更新
producer_schedule
时间列
snapshot_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idprovidersnapshot_datesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · social 15 fields

WSB 提及与方向情绪

social.wsb_mentions_arcticshift
社交与舆情

这是社交热度与情绪中的“WSB 提及与方向情绪”数据集;一行由 instrument_id、mention_date 定位,主要字段包括 code、snapshot_date、mentions、rank、sentiment。

  • 跟踪社交讨论热度和方向
  • 构建舆情变化与价格联动指标
粒度键
instrument_id × mention_date
更新
producer_schedule
时间列
snapshot_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idprovidersnapshot_datesource
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交易数据 · social 11 fields

WSB 历史提及与情绪

social.wsb_mentions_hist
社交与舆情

这是社交热度与情绪中的“WSB 历史提及与情绪”数据集;一行由 instrument_id、mention_date 定位,主要字段包括 code、snapshot_date、mentions、rank、sentiment。

  • 跟踪社交讨论热度和方向
  • 构建舆情变化与价格联动指标
粒度键
instrument_id × mention_date
更新
producer_schedule
时间列
snapshot_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idsnapshot_datesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · social 12 fields

WallStreetBets 实时提及

social.wsb_mentions_live
社交与舆情

记录 Quiver 提供的 WSB 股票提及次数和情绪,用于观察散户社区关注度与拥挤。

  • 筛选 WSB 热门股票
  • 跟踪提及和情绪变化
粒度键
snapshot_date × instrument_id
更新
producer_schedule
时间列
snapshot_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_id
用途、口径与字段详情 →

NAMESPACE

research 38 个数据集

因子、事件研究与 Daybreak 决策证据。

交易数据 · research 19 fields

每日关注度特征

research.attention_daily
研究成品

按文章、语言和日期保存页面浏览或注意力特征,用于衡量事件和实体受到的外部关注。

  • 识别关注度异常上升
  • 比较语言区域差异
粒度键
article × language × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
articlecodelanguagesource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 10 fields

Daybreak 归因覆盖率

research.daybreak_attribution_coverage
研究成品

按交易日统计爆发行情的总体与提前归因覆盖、judge 结论覆盖率,监控决策解释链是否完整。

  • 检查每日归因覆盖
  • 比较 foresight 与事后解释
粒度键
trade_date
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
require_pit_safe
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 20 fields

Daybreak 机制腿校准结论

research.daybreak_calibration_verdict
研究成品

按 sealed run 和机制腿家族记录 lift、FDR、置信区间及校准结论,用于判断信号是否有统计证据。

  • 查看某机制腿是否通过校准
  • 比较 lift 与 FDR
粒度键
run_ts × seal_id × family_id
更新
producer_schedule
时间列
run_ts
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
archetypecohortfamily_idfdr_passseal_idverdict
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 39 fields

Daybreak 当日可执行 Calls

research.daybreak_calls_served
研究成品

实时展示 judge 产生的可执行 Call 及纸面持仓状态、进出场、净超额收益、置信闸门和当时上下文。

  • 查看同日最新可执行判断
  • 跟踪 paper position 生命周期
粒度键
trade_date × instrument_id × direction
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
call_idcap_bucketcodeconviction_suppresseddata_staledirectiongate_passedinstrument_idposition_statusprompt_ver
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交易数据 · research 56 fields

Daybreak 置信度空模型闸门

research.daybreak_conviction_null_gate
研究成品

将真实信号与打乱及规模匹配的空模型比较,记录 lift、deflated Sharpe 和逐日闸门结论。

  • 判断置信度是否超过随机基线
  • 检查 deflated Sharpe
粒度键
eval_date
更新
producer_schedule
时间列
eval_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
gate_passedoos
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 27 fields

Daybreak Judge 前向评估

research.daybreak_judge_forward_eval
研究成品

按模型和提示版本评估已登记多空 Call 的胜率与前向漂移;不把 watch 或 no-trade 决策混入准确率。

  • 比较模型提示版本表现
  • 查看多空 Call 胜率
粒度键
eval_date × model_id × prompt_version × temperature
更新
producer_schedule
时间列
eval_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
driftedmodel_idprompt_version
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交易数据 · research 16 fields

Daybreak 每日市场状态

research.daybreak_market_regime_daily
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 每日市场状态”数据集;一行由 trade_date 定位,主要字段包括 label、score、context_line、top_strip_cn、axes_json。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
trade_date
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
trade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 34 fields

Daybreak 每日期权活跃度

research.daybreak_option_activity_daily
期权与波动率研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 每日期权活跃度”数据集;一行由 trade_date、instrument_id、activity_member_id 定位,主要字段包括 activity_snapshot_id、activity_contract_version、activity_contract_manifest_hash、code、source_mode。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
trade_date × instrument_id × activity_member_id
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idprovidertrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 35 fields

Daybreak 每日选股账本

research.daybreak_pick_ledger
研究成品

保存每日排序票及 5 日、20 日前向收益成熟结果,并标明排序机制,供长期绩效追踪。

  • 查看历史每日排名
  • 等待成熟后评估前向收益
粒度键
trade_date × rank_source × rank × instrument_id
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
agent_real_setupcap_bucketcodeinstrument_idrank_source
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 33 fields

Daybreak 盘前财报观察

research.daybreak_premarket_earnings_watch
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 盘前财报观察”数据集;一行由 trade_date、symbol 定位,主要字段包括 instrument_id、report_date、time_of_day、session_slot、estimate_eps。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
trade_date × symbol
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarketprovidersymboltrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 27 fields

Daybreak 盘前观察清单

research.daybreak_premarket_watchlist
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 盘前观察清单”数据集;一行由 trade_date、symbol 定位,主要字段包括 instrument_id、rank、priority_score、trigger_day_count、detector_count。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
trade_date × symbol
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idsymboltrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 34 fields

Daybreak 机制腿晋级评估

research.daybreak_promotion_eval
研究成品

记录机制腿从保底权重到 earned weight 的成熟证据、晋级结论和 feed contract 校验。

  • 判断机制腿能否晋级
  • 检查成熟样本与证据
粒度键
eval_date × leg
更新
producer_schedule
时间列
eval_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
archetypeearned_upfeed_contract_enforcedfeed_contract_versionlegpromoted
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 29 fields

Daybreak 实时候选队列

research.daybreak_rt_candidate_queue
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 实时候选队列”数据集;一行由 event_trade_date、queue_id 定位,主要字段包括 trigger_dedup_id、symbol、instrument_id、trigger_ts、detector。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
event_trade_date × queue_id
更新
producer_schedule
时间列
created_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idsymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 58 fields

Daybreak 实时因子账本

research.daybreak_rt_factor_ledger
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 实时因子账本”数据集;一行由 session_date、instrument_id、snapshot_ts 定位,主要字段包括 underlying、opt_vol_surge、opt_call_vol_surge、opt_putcall_imbalance、opt_os_dollar。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
session_date × instrument_id × snapshot_ts
更新
producer_schedule
时间列
snapshot_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idunderlying
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 43 fields

Daybreak 实时期权流账本

research.daybreak_rt_flow_ledger
研究成品

按美东时间快照保存每个标的九条实时期权流机制腿的触发状态和数值。

  • 查看盘中期权流机制是否触发
  • 比较相邻快照持续性
粒度键
session_date × underlying × snapshot_ts
更新
producer_schedule
时间列
session_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
producer_versionunderlying
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 22 fields

Daybreak 实时信号

research.daybreak_rt_signal
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 实时信号”数据集;一行由 dedup_id、direction、triggered_at 定位,主要字段包括 detector、signal_type、symbol、instrument_id、trade_date。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
dedup_id × direction × triggered_at
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
directioninstrument_idsymboltrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 15 fields

Daybreak 每日行业轮动

research.daybreak_sector_rotation_daily
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 每日行业轮动”数据集;一行由 trade_date、sector 定位,主要字段包括 raw_count、unknown_count、soft_weight、rationale、coverage_status。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
trade_date × sector
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
trade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 27 fields

Daybreak WSB 热度变化账本

research.daybreak_wsb_velocity_ledger
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak WSB 热度变化账本”数据集;一行由 instrument_id、session_date、snapshot_ts 定位,主要字段包括 code、mentions、sentiment、prior_snapshot_ts、prior_mentions。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
instrument_id × session_date × snapshot_ts
更新
producer_schedule
时间列
snapshot_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 20 fields

事件回测文本语料

research.event_backtest_corpus
研究成品

保存用于历史事件回测的标准化文本陈述及发布时间,作为事件模型和检索评估的语料基础。

  • 构建事件文本训练样本
  • 按发布时间回放语料
粒度键
statement_id × publish_ts
更新
weekly
时间列
publish_ts
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
sourcespeakerstatement_id
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 19 fields

事件优先级训练标签

research.event_priority_train_label
研究成品

按事件和标签版本保存人工或规则生成的优先级标签,用于训练与评估事件排序模型。

  • 训练事件优先级模型
  • 比较标签版本
粒度键
event_id × label_version
更新
weekly
时间列
event_ts
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
event_idlabel_versionsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 19 fields

每日研究因子

research.factor_daily
研究成品

按因子、证券和交易日保存标准化研究因子值,是横截面选股与因子检验的通用事实表。

  • 查询证券因子历史
  • 构建每日横截面排序
粒度键
factor_id × instrument_id × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
factor_idinstrument_idsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 12 fields

最新未按时交割数据

research.fail_to_deliver_latest
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“最新未按时交割数据”数据集;一行由 settlement_date、instrument_id 定位,主要字段包括 symbol、cusip、description、ftd_quantity、price。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
settlement_date × instrument_id
更新
producer_schedule
时间列
settlement_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idsymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 16 fields

Daybreak 每日市场状态

research.market_regime_daily
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 每日市场状态”数据集;一行由 trade_date 定位,主要字段包括 label、score、context_line、top_strip_cn、axes_json。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
trade_date
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
trade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 34 fields

Daybreak 每日期权活跃度

research.option_activity_daily
期权与波动率研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 每日期权活跃度”数据集;一行由 trade_date、instrument_id、activity_member_id 定位,主要字段包括 activity_snapshot_id、activity_contract_version、activity_contract_manifest_hash、code、source_mode。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
trade_date × instrument_id × activity_member_id
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idprovidertrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 27 fields

Daybreak 盘前观察清单

research.premarket_attention_watchlist
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 盘前观察清单”数据集;一行由 trade_date、symbol 定位,主要字段包括 instrument_id、rank、priority_score、trigger_day_count、detector_count。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
trade_date × symbol
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idsymboltrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 33 fields

Daybreak 盘前财报观察

research.premarket_earnings_watch
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 盘前财报观察”数据集;一行由 trade_date、symbol 定位,主要字段包括 instrument_id、report_date、time_of_day、session_slot、estimate_eps。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
trade_date × symbol
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarketprovidersymboltrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 29 fields

Daybreak 实时候选队列

research.rt_candidate_queue
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 实时候选队列”数据集;一行由 event_trade_date、queue_id 定位,主要字段包括 trigger_dedup_id、symbol、instrument_id、trigger_ts、detector。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
event_trade_date × queue_id
更新
producer_schedule
时间列
created_at
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idsymbol
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 58 fields

Daybreak 实时因子账本

research.rt_factor_ledger
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 实时因子账本”数据集;一行由 session_date、instrument_id、snapshot_ts 定位,主要字段包括 underlying、opt_vol_surge、opt_call_vol_surge、opt_putcall_imbalance、opt_os_dollar。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
session_date × instrument_id × snapshot_ts
更新
producer_schedule
时间列
snapshot_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idunderlying
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 43 fields

Daybreak 实时期权流账本

research.rt_option_flow_ledger
期权与波动率研究成品

按美东时间快照保存每个标的九条实时期权流机制腿的触发状态和数值。

  • 查看盘中期权流机制是否触发
  • 比较相邻快照持续性
粒度键
session_date × underlying × snapshot_ts
更新
producer_schedule
时间列
session_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
producer_versionunderlying
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 22 fields

Daybreak 实时信号

research.rt_signal
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 实时信号”数据集;一行由 dedup_id、direction、triggered_at 定位,主要字段包括 detector、signal_type、symbol、instrument_id、trade_date。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
dedup_id × direction × triggered_at
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
directioninstrument_idsymboltrade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 29 fields

行业轮动特征

research.sector_rotation_daily
研究成品

按行业 ETF、基准和交易日保存相对强弱、动量等轮动特征,用于判断资金偏好的行业方向。

  • 比较行业相对强弱
  • 识别轮动领先落后板块
粒度键
sector_etf × benchmark × trade_date
更新
daily
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
benchmarksector_etfsource
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 15 fields

Daybreak 每日行业轮动

research.sector_rotation_normalized_daily
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 每日行业轮动”数据集;一行由 trade_date、sector 定位,主要字段包括 raw_count、unknown_count、soft_weight、rationale、coverage_status。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
trade_date × sector
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
trade_date
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 12 fields

每日逼空特征

research.squeeze_feature_daily
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“每日逼空特征”数据集;一行由 settlement_date、instrument_id 定位,主要字段包括 ticker、feature_available_ts、short_interest、avg_daily_vol、days_to_cover。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
settlement_date × instrument_id
更新
producer_schedule
时间列
settlement_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 63 fields

Squeeze 纸面交易账本

research.squeeze_paper_ledger
研究成品

保存机械化逼空策略的纸面进出场、基准调整净超额收益和 gauntlet 结论,用于验证策略而非实盘成交。

  • 评估 squeeze 纸面策略
  • 查看单笔净超额收益
粒度键
entry_date × cell_id × instrument_id
更新
producer_schedule
时间列
entry_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
catalystcell_idgauntlet_verdictinstrument_idoutcome_statussideticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 13 fields

每日逼空候选

research.squeeze_setup_daily
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“每日逼空候选”数据集;一行由 settlement_date、instrument_id 定位,主要字段包括 ticker、market、short_interest、avg_daily_vol、weighted_shares_outstanding。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
settlement_date × instrument_id
更新
producer_schedule
时间列
settlement_date
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
instrument_idmarketticker
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 10 fields

Daybreak 归因覆盖率

research.stock_leg_attribution_coverage
研究成品

按交易日统计爆发行情的总体与提前归因覆盖、judge 结论覆盖率,监控决策解释链是否完整。

  • 检查每日归因覆盖
  • 比较 foresight 与事后解释
粒度键
trade_date
更新
producer_schedule
时间列
trade_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
require_pit_safe
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 56 fields

Daybreak 置信度空模型闸门

research.stock_leg_attribution_null_gate
研究成品

将真实信号与打乱及规模匹配的空模型比较,记录 lift、deflated Sharpe 和逐日闸门结论。

  • 判断置信度是否超过随机基线
  • 检查 deflated Sharpe
粒度键
eval_date
更新
producer_schedule
时间列
eval_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
gate_passedoos
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · research 27 fields

Daybreak WSB 热度变化账本

research.wsb_mention_velocity_intraday
研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak WSB 热度变化账本”数据集;一行由 instrument_id、session_date、snapshot_ts 定位,主要字段包括 code、mentions、sentiment、prior_snapshot_ts、prior_mentions。

  • 读取已完成的研究信号和市场状态
  • 复盘信号随行情变化的结果
粒度键
instrument_id × session_date × snapshot_ts
更新
producer_schedule
时间列
snapshot_ts
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
codeinstrument_idprovidersource
用途、口径与字段详情 →

NAMESPACE

qveris 6 个数据集

QVeris × WarrenHub 并集数据(2026-08-29 接入生产):普查、宏观、市场、气象地理、事件、财务与科研记录,按 canonical_dataset_id 检索。许可以 ops.source_catalog 中 qveris_ 开头的行为准,未授权对外再分发。

交易数据 · qveris 2 fields

QVeris 朋友可读数据集目录

qveris.available_datasets
qveris_union

列出现有朋友查询分组中的数据集 ID 与提供方,供通用事实、普查宏观序列和气象观测查询选择 ID;完整并集目录中的其他 ID 不进入此目录。

  • 查找已纳入现有朋友查询分组的数据集 ID
  • 按提供方筛选,再与并集目录联接查询历史范围
粒度键
canonical_dataset_id × provider_id
更新
producer_schedule
时间列
—
单页上限
5000
分页
Cursor
PIT
—
canonical_dataset_idprovider_id
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · qveris 30 fields

QVeris 并集数据集目录

qveris.canonical_dataset_registry
qveris_union

QVeris × WarrenHub 并集的数据集清单,一行一个 canonical_dataset_id,含领域、平台/市场、实体类型、粒度、时间语义与并集裁决。查其他 qveris.* 表前先在这里取 canonical_dataset_id。注意:许可与免费源相关列目前仍是建表默认值,未回填;权威许可口径见 ops.source_catalog 中 qveris_ 开头的行。

  • 按领域或平台检索有哪些并集数据集
  • 确认某数据集是新增、复用现有还是被阻塞
粒度键
canonical_dataset_id
更新
producer_schedule
时间列
updated_at
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
canonical_dataset_iddata_typedomainentity_typefree_source_gradegranularityhistory_gradeplatform_or_marketstatusunion_disposition
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · qveris 12 fields

QVeris 并集通用事实(公有领域子集)

qveris.generic_record
qveris_union

QVeris 并集通用事实表的**朋友可见子集**。只包含许可登记为公有领域的数据集(美国普查局 / Weather.gov / USGS),按 canonical_dataset_id 过滤;付费聚合源、交易所公开数据与 Stack Exchange 内容不在其中。查询必须指定 canonical_dataset_id。

  • 按 canonical_dataset_id 拉取普查类明细事实
  • 用 family 与 dimensions 做维度筛选
粒度键
canonical_dataset_id × canonical_record_key
更新
producer_schedule
时间列
event_ts
单页上限
2000
分页
需窄筛选
PIT
—
canonical_dataset_id *entity_keyfamily
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · qveris 13 fields

QVeris 并集宏观多指标面板

qveris.macro_panel
qveris_union

与 macro_series 同源但一行携带多个指标(metrics Map),适合普查类一次发布多列的面板数据。

  • 拉取普查类多指标面板
  • 按地区与观测日做面板分析
粒度键
canonical_dataset_id × canonical_record_key
更新
producer_schedule
时间列
observation_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
canonical_dataset_id *frequencygeographyseries_key
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · qveris 14 fields

QVeris 并集宏观时间序列(公有领域子集)

qveris.macro_series
qveris_union

QVeris 并集单值宏观时间序列的**朋友可见子集**,同样只含公有领域数据集, 一行一个观测值(series_key × 地区 × 频率 × 观测日,带 PIT vintage)。 混在原始关系里的付费源数据集不可见。查询必须指定 canonical_dataset_id。

  • 按 canonical_dataset_id 拉取普查类宏观序列
  • 用 vintage_ts 做 point-in-time 回溯
粒度键
canonical_dataset_id × canonical_record_key
更新
producer_schedule
时间列
observation_date
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
canonical_dataset_id *frequencygeographyseries_key
用途、口径与字段详情 →
交易数据 · qveris 15 fields

QVeris 并集气象与地理观测

qveris.weather_geospatial
qveris_union

Weather.gov 气象站观测与 USGS 地震事件等地理点位数据,带经纬度与指标数值。两者均为美国联邦公开数据。

  • 把天气或地震事件与资产价格做事件研究
  • 按地理范围筛选观测点
粒度键
canonical_dataset_id × canonical_record_key
更新
producer_schedule
时间列
event_ts
单页上限
5000
分页
需窄筛选
PIT
—
canonical_dataset_id *geography_keymetric
用途、口径与字段详情 →

Schema observed at 2026-10-06T18:08:52Z · 字段说明来源在 JSON 的 descriptionSource 中可审计。

DECISION MODEL DATA

决策模型数据 132 个家族 · 474 个产品

按领域查找能回答具体问题的数据,使用同一个 Friends API 和同一把 Key。

搜索结果:132 个家族 · 决策模型数据

体育赛事 24 个家族 · 88 个产品

决策模型数据 · 体育赛事部分可用

BWF

BWF 排名期次目录、排名名单和奥运羽毛球成绩。

产品数
3
时间范围
2011-07-01 ~ 2026-10-06 00:00:00
记录数
158,603

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

Esports World Cup

电竞世界杯赛事汇总表及英雄联盟系列赛成绩。

产品数
2
时间范围
2024 ~ 2026-07-19
记录数
280

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

FEI

Equipe 马术赛事资料及 Olympedia 奥运马术汇编。

产品数
5
时间范围
1912 ~ 2026-10-13
记录数
1,570

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

FIBA

篮球世界杯历史资料及奥运篮球成绩汇编。

产品数
8
时间范围
未提供
记录数
3,164

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

FIFA

国家队世界排名,以及世界杯比赛、球队和球员资料。

产品数
7
时间范围
未提供
记录数
98,705

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

Formula 1/2/3

F1、F2、F3 已取得的比赛、排位和分站结果资料。

产品数
7
时间范围
未提供
记录数
35,084

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

MLB

MLB 官方赛程比赛对象与 Retrosheet 历史比赛日志。

产品数
2
时间范围
1871-05-04 ~ 2027-09-26
记录数
485,334

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

MotoGP

MotoGP 系列已取得的会话成绩及分站冠军资料。

产品数
3
时间范围
1949-06-17T00:00:00+00:00 ~ 2026-10-04T14:00:00+00:00
记录数
640

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

NASCAR

NASCAR 比赛资料、计划与实际圈数和赛后指标。

产品数
1
时间范围
2019 ~ 2026
记录数
116,855

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

NBA

NBA 比赛资料、球队和球员目录,以及独立历史汇编。

产品数
7
时间范围
未提供
记录数
90,469

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

NFL

nflverse 的 NFL 赛程、比分、场地及相关比赛指标。

产品数
1
时间范围
1999-09-12 ~ 2027-01-10
记录数
45,288

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事完整

NHL

NHL 官方跨赛季比赛元数据与比赛日对象。

产品数
1
时间范围
1917-12-19 ~ 2027-04-10
记录数
151,551

已覆盖本页所列产品的已公布数据范围;比赛计划、榜单指标和观察版本仍须按各产品说明区分。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

Official World Golf Ranking

世界高尔夫官方当前排名、历史文件目录及独立排名镜像。

产品数
3
时间范围
未提供
记录数
12,262

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

PGA TOUR

PGA 系列赛事日历与已取得的球员记分榜。

产品数
2
时间范围
未提供
记录数
15,177

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

Rocket League

BLAST 火箭联盟赛事对象与独立世界锦标赛赛果。

产品数
2
时间范围
2021-10-15T04:00:00.000Z ~ 2026-09-21
记录数
10,108

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

ATP/WTA 网球

ATP/WTA 比赛汇编与按发布日期分组的历史排名。

产品数
4
时间范围
1967-12-25 ~ 2026-06-08
记录数
357,521

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

UCI

UCI 公路赛季目录及 Olympedia 奥运自行车资料。

产品数
3
时间范围
1896 ~ 2026
记录数
506

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

UEFA

UEFA 赛事目录、赛季目录及比赛对象和社区比分。

产品数
4
时间范围
未提供
记录数
44,095

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

UFC

UFC 对阵、赛果及独立汇编的技术统计和历史排名。

产品数
4
时间范围
未提供
记录数
22,957

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

World Archery

世界射箭赛事日历、奖牌及资格赛和淘汰赛资料。

产品数
6
时间范围
未提供
记录数
64,359

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

World Athletics

世界田联赛事日历和已取得的比赛成绩资料。

产品数
3
时间范围
1914-07-04 ~ 2032-07-23
记录数
39,946

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

World Triathlon

世界铁人三项排名工作表及奥运比赛成绩。

产品数
2
时间范围
未提供
记录数
20,870

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

WRC

WRC 计时资料、FIA 分类、公示文件与历史汇编。

产品数
6
时间范围
未提供
记录数
1,259,937

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 体育赛事部分可用

WTT

WTT 已公布排名对象及奥运乒乓球成绩汇编。

产品数
2
时间范围
2024-07-27 ~ 2026-10-05
记录数
1,734

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →

娱乐与榜单 19 个家族 · 24 个产品

决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

Amazon Charts

Amazon 图书周榜中书名、作者和名次。

产品数
1
时间范围
2026-09-13 ~ 2026-09-27
记录数
160

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

汽车之家

汽车之家车系月销量与榜位、价格展示信息。

产品数
1
时间范围
2026-08 ~ 2026-08
记录数
40

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

BiaNews 鞭牛士

鞭牛士短剧及相关热度榜的资料入口。

产品数
0
时间范围
未提供
记录数
0

尚无可逐行读取的鞭牛士榜单产品;榜位、分数及历史期次仍待取得和结构化。

尚无可逐行读取的鞭牛士榜单产品;榜位、分数及历史期次仍待取得和结构化。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

Billboard

歌曲与专辑榜的排名、榜期及在榜表现。

产品数
2
时间范围
1958-08-04 ~ 2026-10-10
记录数
956,536

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

Box Office Mojo

北美票房汇总,以及独立提供方的影片周末票房。

产品数
2
时间范围
未提供
记录数
5,895

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

Circle Chart

韩国专辑周榜,以及 Hanteo 的独立实体专辑榜。

产品数
2
时间范围
2010-W01 ~ 2026-W39
记录数
87,020

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单访问受限

懂车帝

懂车帝汽车销量榜的数据入口。

产品数
0
时间范围
未提供
记录数
0

尚无懂车帝来源的可读产品;汽车之家销量榜可作为相关数据参考,但不等同懂车帝榜单。

尚无懂车帝来源的可读产品;汽车之家销量榜可作为相关数据参考,但不等同懂车帝榜单。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

豆瓣

豆瓣电影榜与 Top 250 的标题、评分和展示名次。

产品数
2
时间范围
未提供
记录数
270

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

IMDb

IMDb 当前标题评分与投票人数。

产品数
1
时间范围
未提供
记录数
1,717,695

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

KolRank

KolRank 公开账号榜的名次与阅读、互动统计。

产品数
1
时间范围
2024-12-22 ~ 2024-12-22
记录数
20

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

Youmei/Midu 铀媒/蜜度

维基百科中文条目的日访问排行,作为关注度参考。

产品数
1
时间范围
2026-09-30 ~ 2026-09-30
记录数
1,000

当前可读的是中文维基百科访问排行;铀媒原生影响力指数尚未提供,两者衡量对象和方法不同。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单完整

Netflix Top 10

Netflix 官方全球与国家地区周度 Top 10。

产品数
2
时间范围
2021-07-04 ~ 2026-09-27
记录数
521,300

已覆盖本页所列产品的已公布数据范围;比赛计划、榜单指标和观察版本仍须按各产品说明区分。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

Nielsen TV rankings

Nielsen 已公布的电视与流媒体排行表。

产品数
1
时间范围
未提供
记录数
284

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

OpenGithubs

OpenGithubs 发布的开源仓库排名、星数及增长记录。

产品数
1
时间范围
未提供
记录数
13,240

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单替代数据

Spotify Charts

Kworb 存档的 Spotify 地区歌曲排名与播放统计。

产品数
1
时间范围
2013-04-28 ~ 2026-10-04
记录数
1,193,188

采用第三方榜单作为已接受的替代范围;仅覆盖本页实际列出的地区榜与播放统计,全部历史期次和修订版本仍未覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

Sverigetopplistan

瑞典音乐榜的榜期、歌曲资料和页面可用性记录。

产品数
2
时间范围
未提供
记录数
504,732

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

腾讯云开发者社区

腾讯云开发者社区的年度作者贡献及价值排行。

产品数
2
时间范围
2023 ~ 2026
记录数
21,064

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

UK Official Charts

英国 Official Charts 不同音乐榜的排名和在榜表现。

产品数
1
时间范围
未提供
记录数
3,607

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 娱乐与榜单部分可用

YouTube Charts

Kworb 记录的音乐视频播放量、点赞和排序。

产品数
1
时间范围
未提供
记录数
1,500

仅覆盖本页列出的已取得数据;提供方的全部产品、历史期次及修订版本未全部覆盖。

说明、时间范围与字段 →

宏观、统计与监管 30 个家族 · 153 个产品

决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

ADP

美国私营就业报告摘要和报告导航信息。

产品数
2
时间范围
2026 ~ 2026-05
记录数
3

已有报告摘要及原始报告信息对象,导航链接不表示对应文件已经全部读取。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

Bank Indonesia

印尼政策利率决定与官方统计工作簿。

产品数
2
时间范围
未提供
记录数
24,294

已有 BI-Rate 决定样本及 SDDS 工作簿原始行。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管替代数据

Banco de la República

BIS 发布的哥伦比亚月末政策利率。

产品数
1
时间范围
1995-04 ~ 2026-08
记录数
385

已接受 BIS 哥伦比亚月末政策利率作为替代范围;原机构的其他产品仍未完整覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

BEA

美国 GDP、收入与消费统计及估计版本。

产品数
3
时间范围
2002-Q1 ~ 2026-Q2
记录数
1,572

已有部分发布指标和 GDP/GDI 历史工作簿;不同估计阶段单独保留。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

BLS

美国城市消费者价格指数原始观察值。

产品数
1
时间范围
2025-01 ~ 2026-08
记录数
40

已有 CPI-U 全项目非季调序列样本,不代表 BLS 全部调查。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

Bank of Japan

日本银行短观调查及基本贴现与贷款利率历史。

产品数
2
时间范围
未提供
记录数
54,360

已有短观部分分组及基本贴现、基本贷款利率序列,保留原始系列标识。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

Brazil TSE

巴西地方选举候选人与公投结果样本。

产品数
2
时间范围
2024-10-06 ~ 2024-12-03
记录数
12

已有部分地方选举与公投官方结果,保留进度和汇总时间文本。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

CISA

美国已知被利用漏洞目录。

产品数
1
时间范围
2021-11-03 ~ 2026-10-04
记录数
8,669

已有 CISA KEV 原始目录记录,保留漏洞标识、加入日期及行动要求。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

ECB

欧洲央行参考汇率与存款便利利率。

产品数
3
时间范围
2026-09-01 ~ 2026-10-04
记录数
68

已有美元及多币种参考汇率和存款便利利率观察值,保留原始系列说明。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

European Parliament

欧洲议会人员目录和会议活动原始记录。

产品数
2
时间范围
未提供
记录数
5,981

已有多页人员目录和会议活动;人员记录可能包含历史成员。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

Eurostat

欧元区协调消费者价格指数观察值。

产品数
1
时间范围
2026-01 ~ 2026-09
记录数
9

当前为 EA21、ECOICOP v2 的总体 HICP 观察值,保留原始单位。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

ISM

美国制造业 PMI 及分项指数发布摘要。

产品数
1
时间范围
2026-09 ~ 2026-09
记录数
11

已有 ISM 经公告分发平台发布的制造业指数摘要。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管替代数据

METI

日本工业生产的 OECD 替代观察值。

产品数
1
时间范围
2026-01 ~ 2026-07
记录数
42

目前提供 OECD 日本工业生产序列作为替代,未取得 METI 原始完整发布。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

Magyar Nemzeti Bank

匈牙利基础利率及官方统计工作簿。

产品数
2
时间范围
未提供
记录数
42,573

已有基础利率历史及统计工作簿,利率文本和单元格格式均保留。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

NISRA

北爱尔兰每周登记死亡及相关历史工作簿。

产品数
3
时间范围
2011-01-01 ~ 2026-09-25T00:00:00
记录数
3,289

已有周死亡观察值及多个历史原始工作簿,保留工作表行与单元格。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

National Records of Scotland

苏格兰周死亡登记及流感死亡原始工作簿。

产品数
2
时间范围
1979 ~ 2026-09-27
记录数
19,013

已有当前及旧格式周死亡工作簿和流感死亡历史;原始行可能含表头或说明。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

OFAC

美国财政部制裁行动中的新增实体记录。

产品数
1
时间范围
2026-10-02 ~ 2026-10-02
记录数
4

当前为指定行动的新增实体样本,不代表完整制裁名单。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

ONS

英国通胀序列和统计发布日程。

产品数
2
时间范围
1989-01 ~ 2026-10-02
记录数
462

已有 CPI 序列及统计发布日程样本;指定季度 GDP 初值原始文档暂不提供逐行读取。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管替代数据

OPEC

与 OPEC 供需主题相关的能源展望链接。

产品数
0
时间范围
未提供
记录数
0

已接受 EIA 能源供需展望中的六个指标作为替代参考,在 EIA 家族提供;仅为一个已收录的发布版本。

本家族没有 OPEC 原始月报数据;相关替代数据由 EIA 产品提供。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

上海航运交易所

SCFI 与 CCFI 公开报价表原始行。

产品数
1
时间范围
2026-09-30 ~ 2026-09-30
记录数
35

已有公开表格行及单元格,空白报价保持为空,不补算受限航线价格。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

Singapore MAS/MTI

新加坡 CPI、GDP 及相关原生统计表。

产品数
44
时间范围
未提供
记录数
43,745

当前来源为 SingStat;各表保留系列与时间数组,不等于 MAS 的全部产品。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

Statistics Canada

加拿大统计局多维原始表及通胀发布摘要。

产品数
63
时间范围
1914-01 ~ 2026-08
记录数
7,656,584

已有多张原始统计表及通胀摘要;每张表独立列出,不宣称覆盖全部目录。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

Taiwan DGBAS

台湾统计发布摘要及已记录的原生统计序列。

产品数
2
时间范围
1960 ~ 2026-08
记录数
8,320

已有 CPI 摘要和指定统计表序列,保留各请求窗口与原始观察对象。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

UK Parliament petitions

英国议会请愿信息与签名状态。

产品数
1
时间范围
2024-10-31 ~ 2026-10-04
记录数
75

已有开放请愿及部分全状态记录;不同列表样本不能当作全体请愿总数。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

US Census Bureau

美国季度零售电子商务统计摘要。

产品数
1
时间范围
2026-Q2 ~ 2026-Q2
记录数
1

当前为季度电子商务销售报告,不能当作月度零售销售调查。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

US EIA

美国天然气库存历史及能源供需展望。

产品数
2
时间范围
2010-01-01 ~ 2026-09-25
记录数
880

已有天然气库存历史和 EIA 能源展望摘要,预测与实际口径分开说明。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

US Treasury

美国国债拍卖、联邦债务与月度收支统计。

产品数
3
时间范围
1993-04-01 ~ 2026-10-08
记录数
11,553

已有拍卖样本、债务历史和月度财政表,存量与流量分开说明。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管部分可用

USDA

美国农业供需报告中的玉米产量与单产预测。

产品数
1
时间范围
未提供
记录数
1

当前为指定 WASDE 报告的美国玉米预测摘要。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 宏观、统计与监管替代数据

USPTO

Google Patents 镜像的美国专利记录样本。

产品数
1
时间范围
2022-09-06 ~ 2025-08-26
记录数
1

目前提供 Google Patents 镜像样本,未取得 USPTO 全量发布数据。

说明、时间范围与字段 →

公司财报与经营 22 个家族 · 96 个产品

决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Airbnb

Airbnb 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
4
时间范围
2012-10-24 ~ 2026-09-30
记录数
9,644

已提供 SEC 原生财务事实及指定公司公告;接受原生标签范围,完整投资者关系目录、未收录申报与首次公布版本仍未完整覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Alphabet

Alphabet 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
4
时间范围
2006-12-31 ~ 2026-10-02
记录数
34,448

已提供 SEC 原生财务事实及指定公司公告;接受原生标签范围,完整投资者关系目录、未收录申报与首次公布版本仍未完整覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

AMD

AMD 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
4
时间范围
1994-01-27 ~ 2026-09-28
记录数
28,492

已提供 SEC 财务资料与指定期间公司公告;调整后指标、全部经营历史和首次公布版本仍不完整。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Analog Devices

Analog Devices 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
5
时间范围
未提供
记录数
33,419

已提供 SEC 财务资料与指定期间公司公告;调整后指标、全部经营历史和首次公布版本仍不完整。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Cloudflare

Cloudflare 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
4
时间范围
2009-11-23 ~ 2026-09-23
记录数
12,516

已提供 SEC 财务资料与指定期间公司公告;调整后指标、全部经营历史和首次公布版本仍不完整。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Coinbase

Coinbase 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
4
时间范围
2016-07-21 ~ 2026-10-02
记录数
10,419

已提供 SEC 财务资料与指定期间公司公告;调整后指标、全部经营历史和首次公布版本仍不完整。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Datadog

Datadog 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
5
时间范围
未提供
记录数
12,370

已提供 SEC 财务资料与指定期间公司公告;调整后指标、全部经营历史和首次公布版本仍不完整。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Eli Lilly

Eli Lilly 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
5
时间范围
未提供
记录数
28,095

已提供 SEC 原生财务事实及指定公司公告;接受原生标签范围,完整投资者关系目录、未收录申报与首次公布版本仍未完整覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Keysight

Keysight 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
4
时间范围
2012-10-31 ~ 2026-10-02
记录数
25,143

已提供 SEC 财务资料与指定期间公司公告;调整后指标、全部经营历史和首次公布版本仍不完整。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Marvell

Marvell 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
5
时间范围
未提供
记录数
27,138

已提供 SEC 财务资料与指定期间公司公告;调整后指标、全部经营历史和首次公布版本仍不完整。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Netflix

Netflix 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
4
时间范围
2000-04-18 ~ 2026-10-02
记录数
31,550

已提供 SEC 财务资料与指定期间公司公告;调整后指标、全部经营历史和首次公布版本仍不完整。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

NIKE

NIKE 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
4
时间范围
1995-01-17 ~ 2026-10-02
记录数
24,108

已提供 SEC 原生财务事实及指定公司公告;接受原生标签范围,完整投资者关系目录、未收录申报与首次公布版本仍未完整覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

NVIDIA

NVIDIA 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
4
时间范围
1998-03-06 ~ 2026-09-23
记录数
30,982

已提供 SEC 财务资料与指定期间公司公告;调整后指标、全部经营历史和首次公布版本仍不完整。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Rocket Lab

Rocket Lab 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
5
时间范围
未提供
记录数
9,066

已提供 SEC 原生财务事实及指定公司公告;接受原生标签范围,完整投资者关系目录、未收录申报与首次公布版本仍未完整覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Salesforce

Salesforce 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
4
时间范围
2003-12-18 ~ 2026-09-23
记录数
42,436

已提供 SEC 财务资料与指定期间公司公告;调整后指标、全部经营历史和首次公布版本仍不完整。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Samsara

Samsara 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
4
时间范围
2015-05-20 ~ 2026-10-01
记录数
7,822

已提供 SEC 财务资料与指定期间公司公告;调整后指标、全部经营历史和首次公布版本仍不完整。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Shopify

Shopify 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
4
时间范围
2012-12-31 ~ 2026-09-25
记录数
6,288

已提供 SEC 原生财务事实及指定公司公告;接受原生标签范围,完整投资者关系目录、未收录申报与首次公布版本仍未完整覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Target

Target 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
5
时间范围
未提供
记录数
29,193

已提供 SEC 原生财务事实及指定公司公告;接受原生标签范围,完整投资者关系目录、未收录申报与首次公布版本仍未完整覆盖。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Toll Brothers

Toll Brothers 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
5
时间范围
未提供
记录数
28,751

已提供 SEC 财务资料与指定期间公司公告;调整后指标、全部经营历史和首次公布版本仍不完整。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Unity

Unity 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
4
时间范围
2017-12-31 ~ 2026-09-01
记录数
9,722

已提供 SEC 财务资料与指定期间公司公告;调整后指标、全部经营历史和首次公布版本仍不完整。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Walmart

Walmart 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
5
时间范围
未提供
记录数
30,918

已提供 SEC 原生财务事实及指定公司公告;接受原生标签范围,完整投资者关系目录、未收录申报与首次公布版本仍未完整覆盖。

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决策模型数据 · 公司财报与经营部分可用

Warner Music Group

Warner Music Group 的 SEC 财务事实、申报目录与公司经营公告。

产品数
4
时间范围
2005-03-11 ~ 2026-09-25
记录数
20,060

已提供 SEC 原生财务事实及指定公司公告;接受原生标签范围,完整投资者关系目录、未收录申报与首次公布版本仍未完整覆盖。

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金融市场与预测市场 6 个家族 · 11 个产品

决策模型数据 · 金融市场与预测市场部分可用

Coinbase / Binance

Coinbase 与 Binance 的比特币日线样本。

产品数
2
时间范围
2025-10-20 ~ 2026-10-04
记录数
706

分别提供 Coinbase BTC-USD 和 Binance BTCUSDT 原始日线,不拼为同一价源。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 金融市场与预测市场替代数据

GJ Open

与群体预测有关的替代市场问题样本。

产品数
1
时间范围
2026-10-04 ~ 2030-12-31
记录数
10

目前提供 Manifold 替代样本,未取得 GJ Open 自身预测和裁决数据。

说明、时间范围与字段 →

气象、环境与灾害 12 个家族 · 45 个产品

决策模型数据 · 气象、环境与灾害部分可用

AirNow

空气质量报告区域的污染物、AQI 实况与预报。

产品数
1
时间范围
未提供
记录数
85,657

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 气象、环境与灾害部分可用

Australia BOM

澳大利亚热带气旋历史轨迹和指定海上警报。

产品数
3
时间范围
1907-01-17 23:00 ~ 2026-10-06
记录数
45,965

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 气象、环境与灾害部分可用

NMC 中国国家气象中心

全球多灾种警报的替代资料,尚无国家气象中心原始预警。

产品数
1
时间范围
未提供
记录数
2,902

当前只提供 GDACS 全球灾害替代资料,尚未取得中国国家气象中心原始预警。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 气象、环境与灾害部分可用

JMA

日本天气警报、台风最佳路径及地震火山公告。

产品数
4
时间范围
1951-02-19 ~ 2026-10-06T20:00:00+09:00
记录数
75,585

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 气象、环境与灾害部分可用

NASA (APOD/DONKI)

天文每日图文、自然事件及空间天气事件与模拟资料。

产品数
10
时间范围
1995-06-16 ~ 2026-10-06
记录数
31,410

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 气象、环境与灾害部分可用

NICC

美国火灾形势日报及指定日报的结构化指标。

产品数
2
时间范围
未提供
记录数
17,348

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 气象、环境与灾害部分可用

NOAA (SPC/SWPC/NHC/CPHC)

美国强对流、热带气旋、天气警报与空间天气资料。

产品数
10
时间范围
1851-06-25 ~ 2026-10-09
记录数
128,950

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 气象、环境与灾害部分可用

PHIVOLCS

菲律宾火山活动公告索引与指定火山公告正文。

产品数
3
时间范围
2000-01-01 ~ 2026-10-06
记录数
16,575

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

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决策模型数据 · 气象、环境与灾害部分可用

TCWC Jakarta (BMKG)

雅加达热带气旋预报中心的气旋生成展望。

产品数
2
时间范围
2026-10-04 ~ 2026-10-05T22:57:52.492Z
记录数
7

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 气象、环境与灾害部分可用

UK Met Office

英国天气警报历史元数据。

产品数
1
时间范围
2021-01-02T09:42 ~ 2026-08-30T08:48
记录数
2,891

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 气象、环境与灾害部分可用

US Drought Monitor

美国各类地区每周干旱面积、人口和综合强度统计。

产品数
5
时间范围
2000-01-04 ~ 2026-09-29
记录数
11,092,688

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 气象、环境与灾害部分可用

USGS (earthquake/ComCat/VHP)

地震事件目录、火山状态和火山通告。

产品数
3
时间范围
1900-01-05 ~ 2026-10-06
记录数
9,133

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

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健康与医疗 11 个家族 · 32 个产品

决策模型数据 · 健康与医疗部分可用

China CDC

中国呼吸道病原体检测阳性率及分组排名。

产品数
2
时间范围
2026-W39 ~ 2026-W39
记录数
47

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 健康与医疗部分可用

ClinicalTrials.gov

临床试验登记、研究方案与已发布结果的原始记录。

产品数
2
时间范围
未提供
记录数
651,704

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 健康与医疗部分可用

ECDC

欧洲呼吸道疾病监测序列。

产品数
2
时间范围
2014-W25 ~ 2026-W39
记录数
1,274,806

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 健康与医疗部分可用

EMA

欧洲药品注册、审评、药品安全与供应信息。

产品数
11
时间范围
未提供
记录数
16,661

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 健康与医疗部分可用

Hong Kong CHP

香港每周流感检测及新冠监测工作簿数据。

产品数
2
时间范围
未提供
记录数
238

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 健康与医疗部分可用

NHS England

英格兰急诊等待时间指标与医院对照数据。

产品数
1
时间范围
未提供
记录数
24

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 健康与医疗部分可用

NHSBSA

英格兰基层处方药品数量与费用样本。

产品数
1
时间范围
2025-06 ~ 2025-06
记录数
10

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 健康与医疗部分可用

Singapore CDA

新加坡传染病周报与诊所就诊统计。

产品数
2
时间范围
未提供
记录数
4,754

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 健康与医疗部分可用

UKHSA

英国流感及呼吸道疾病监测指标。

产品数
1
时间范围
2017-07-03 ~ 2026-08-31
记录数
60,438

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 健康与医疗部分可用

US CDC

美国呼吸道疾病周报、实验室检测和住院监测数据。

产品数
5
时间范围
2015-W40 ~ 2026-W38
记录数
18,753

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 健康与医疗部分可用

WHO

全球健康指标、统计维度和流感监测数据。

产品数
3
时间范围
未提供
记录数
9,988,165

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

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科学与技术 4 个家族 · 13 个产品

决策模型数据 · 科学与技术部分可用

arXiv

arXiv 预印本目录元数据与近期人工智能论文摘要信息。

产品数
2
时间范围
2005-09-17 ~ 2026-10-01
记录数
2,509,020

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 科学与技术部分可用

Nature

Nature 期刊文章目录元数据与公开 RSS 内容。

产品数
2
时间范围
1970-01-06 ~ 2026-10-05
记录数
529,942

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 科学与技术部分可用

Nobel Prize

诺贝尔奖奖项、获奖者与获奖动机目录。

产品数
2
时间范围
1901 ~ 2026
记录数
1,715

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 科学与技术部分可用

PDB

蛋白质结构库条目目录、文件状态及结构元数据示例。

产品数
7
时间范围
未提供
记录数
569,498

已收录多类资料,但产品、字段及历史覆盖仍不完整;请按各产品的范围和已知缺口使用。

说明、时间范围与字段 →

新闻资讯 3 个家族 · 8 个产品

决策模型数据 · 新闻资讯部分可用

ESPN

体育新闻标题、摘要、作者及关联球队信息。

产品数
5
时间范围
2026-05-11 ~ 2026-10-06T14:35:27Z
记录数
342

已有 ESPN 多个联盟的原生新闻摘要,另有 BBC 体育摘要;不等于全部文章正文。

说明、时间范围与字段 →
决策模型数据 · 新闻资讯部分可用

Reuters

商业新闻标题、摘要及链接的替代来源。

产品数
1
时间范围
2026-06-30 ~ 2026-10-03
记录数
110

目前提供 BBC 商业新闻摘要作为相关替代,未取得 Reuters 原文。

说明、时间范围与字段 →

零售与消费 1 个家族 · 4 个产品

决策模型数据 · 零售与消费部分可用

Temu

Temu 商品价格、销量展示与替代零售样本。

产品数
4
时间范围
未提供
记录数
6,272

已有商品对比与销量展示样本,另有英国交易和生鲜零售替代数据;分别列为产品。

说明、时间范围与字段 →

数据观测时间 2026-10-06T17:38:47.854586Z · 字典生成时间 2026-10-06T19:53:33.413501Z