DATASET · flow

龙虎榜上榜证券

flow.cn_top_list

A 股资金流与做空

记录每日登上龙虎榜的 A 股证券、上榜原因、涨跌幅、换手率和成交额；一行由 trade_date、code、reason、source 定位，主要字段包括 name、close、pct_change、turnover_rate、amount。

下载本类 JSON 下载完整 JSON.gz 先获取 Key

字段29

关键字段4

更新口径producer_schedule

时间列trade_date

单页上限5000

分页Cursor

PIT不支持

规模10K-99K

WHAT IT ANSWERS

这张表适合回答什么

观察资金、持仓、借券或做空变化
构建拥挤度和资金方向指标

GRAIN & TIME

一行代表什么

业务粒度: 每行代表“龙虎榜上榜证券”的一条记录；逻辑粒度由 trade_date × code × reason × source 共同确定。
时间口径: 以 trade_date 为主要查询时间轴；除下方限制特别说明外，时间戳按 UTC、日期按来源市场日历解释。
更新节奏: 由对应生产任务或事件触发更新，不承诺固定日历频率；查询前先检查最新时间。

KEY FIELDS

先看这些字段

trade_date: 对应市场日历中的交易日。
code: 来源规范化后的证券、合约或指标代码。
reason: 用于确定该表业务粒度或默认顺序的 reason 字段。
source: 标准化数据来源；同一业务键可能因来源不同而有多行。

RECOMMENDED JOINS

怎样和其他表关联

ref.instrumenton code + market（先确认代码口径）

需要补证券主数据时可按代码和市场映射；不同来源代码可能不一致，优先先查 ref.code_mapping。

ref.calendaron market + trade_date（有 market 时）

需要计算交易日偏移时联接交易日历；无 market 字段时先确定适用市场。

HOW TO QUERY SAFELY

查询方法与已知限制

先用 catalog 确认当前契约；可按 catalog 中列出的 filters 进一步缩小范围；单页最多 5000 行，响应有 has_more 时原样传回 next_cursor 继续分页。

返回范围仍受 Friends 权限、单页上限和 catalog 中的筛选契约约束。

MACHINE CONTRACT

筛选、排序与分页

UNVERSIONED

默认排序: trade_date, code, reason, source
唯一键: trade_date, code, reason, source
读取模式: canonical_final_active
最大时间窗: 未单独限制

可用 filters

code→ code · string

market→ market · string

provider→ provider · string

source→ source · string

trade_date→ trade_date · string

POINT IN TIME

可复现读取

NOT AVAILABLE

该资产没有 PIT 契约。普通 rows 端点仍按当前公开读模式返回数据；不要把它表述成历史时点快照。

COPY-READY CALLS

怎么调用

同一数据集可用 HTTP、Python SDK、CLI 或 MCP；Key 始终只通过环境变量/Bearer Header 传递。

READ ONLY

HTTP

curl --fail-with-body -H "Authorization: Bearer $FRIENDS_DATA_API_KEY" "https://api.alphahubs.uk/api/v1/data/datasets/flow/cn_top_list/rows?limit=100&code=NNNNNN.SH+or+NNNNNN.SZ"

PYTHON SDK

from friends_data_api import FriendsDataClient, Settings

async with FriendsDataClient(Settings.from_env()) as client:
    page = await client.get_dataset_rows('flow', 'cn_top_list', limit=100, filters={'code': 'NNNNNN.SH or NNNNNN.SZ'})
    print(page.data)
    if page.has_more:
        print("next cursor:", page.next_cursor)

CLI

friends-data get-dataset-rows flow cn_top_list --limit 100 --filter code=NNNNNN.SH or NNNNNN.SZ

MCP TOOL CALL

{
  "arguments": {
    "dataset": "cn_top_list",
    "filters": {
      "code": "NNNNNN.SH or NNNNNN.SZ"
    },
    "limit": 100,
    "namespace": "flow"
  },
  "tool": "get_dataset_rows"
}

FIELD DICTIONARY

29 个返回字段

descriptionSource 可在 JSON 中区分仓库注释、标准术语表和名称推导说明。

筛选字段

#	字段	ClickHouse 类型	JSON	可空	角色	说明
1	`trade_date`date	`Date`	`string / date`	no	time, filter, default_order, warehouse_primary_key, contract_unique_key	Trading-session date in the dataset's market calendar.标准术语表
2	`code`	`String`	`string`	no	filter, default_order, warehouse_primary_key, contract_unique_key	Source-normalized security or contract code.标准术语表
3	`name`	`String`	`string`	no	value	Canonical human-readable name.标准术语表
4	`close`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Closing or last price for the represented interval.标准术语表
5	`pct_change`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: pct change.名称推导
6	`turnover_rate`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: turnover rate.名称推导
7	`amount`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Traded notional or source-reported amount.标准术语表
8	`l_sell`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: l sell.名称推导
9	`l_buy`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: l buy.名称推导
10	`l_amount`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: l amount.名称推导
11	`net_amount`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: net amount.名称推导
12	`net_rate`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: net rate.名称推导
13	`amount_rate`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: amount rate.名称推导
14	`float_values`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: float values.名称推导
15	`reason`	`String`	`string`	no	default_order, warehouse_primary_key, contract_unique_key	Source-normalized field: reason.名称推导
16	`market`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	filter	Canonical market or country-market code.标准术语表
17	`source`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	filter, default_order, warehouse_primary_key, contract_unique_key, provenance	Normalized upstream source identifier.标准术语表
18	`ingest_run_id`	`String`	`string`	no	provenance	Identifier of the ingestion run that produced the row.标准术语表
19	`version`	`UInt64`	`integer`	no	provenance	Monotonic row version used for correction-aware reads.标准术语表
20	`is_deleted`	`UInt8`	`integer`	no	value	Soft-delete marker; public serving excludes current tombstones.标准术语表
21	`ingested_at`UTC_datetime	`DateTime64(3, 'UTC')`	`string / date-time`	no	provenance	UTC timestamp when the source record entered the warehouse.标准术语表
22	`provider`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	filter, provenance	Upstream data provider identifier.标准术语表
23	`source_url`	`String`	`string`	no	provenance	URL of the upstream evidence or record when distributable.标准术语表
24	`source_record_id`	`String`	`string`	no	provenance	Provider-side identifier for the source record.标准术语表
25	`raw_payload_hash`	`String`	`string`	no	provenance	Opaque fingerprint of the normalized source payload for provenance checks.标准术语表
26	`parser_version`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	provenance	Version of the parser or normalizer that produced the row.标准术语表
27	`quality_status`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	provenance	Machine-readable data-quality classification.标准术语表
28	`license_scope`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	provenance	License or redistribution scope attached to the row.标准术语表
29	`visibility_tier`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	provenance	Serving visibility tier attached to the row.标准术语表

字典口径

结构来自 Friends 只读身份可见的真实 serving relation；权限、过滤、排序、PIT 与分页来自可执行 DatasetSpec。Schema observed at 2026-10-06T18:08:52Z。