DATASET · fundamental

财报日历与业绩结果

fundamental.earnings_calendar

财务与估值

统一未来和历史财报日期、EPS 与营收预期实际值及 surprise，支持财报事件研究。

下载本类 JSON 下载完整 JSON.gz 先获取 Key

字段28

关键字段3

更新口径daily

时间列report_date

单页上限5000

分页窄筛选

PIT支持

规模100K-999K

WHAT IT ANSWERS

这张表适合回答什么

查询未来财报日期
计算业绩超预期程度
研究财报前后价格表现

GRAIN & TIME

一行代表什么

业务粒度: 每行代表“财报日历与业绩结果”的一条记录；逻辑粒度由 instrument_id × report_date × period_type 共同确定。
时间口径: 以 report_date 为主要查询时间轴；除下方限制特别说明外，时间戳按 UTC、日期按来源市场日历解释。
更新节奏: 通常按交易日或自然日更新；具体最新日期请以返回数据为准。

KEY FIELDS

先看这些字段

instrument_id: WarrenHub 统一证券标识；跨证券数据集优先用它联接。
report_date: 财务、持仓或统计报告所属日期。
period_type: 年度、季度等报告期间类型。

RECOMMENDED JOINS

怎样和其他表关联

ref.instrumenton instrument_id

用 instrument_id 补充证券代码、名称、市场、交易所和资产类型。

HOW TO QUERY SAFELY

查询方法与已知限制

先用 catalog 确认当前契约；可按 catalog 中列出的 filters 进一步缩小范围；单页最多 5000 行，该表不提供稳定 cursor，结果过大时必须缩小标的、日期或其他筛选。

做历史回测时优先使用 PIT 端点并传 as_of，避免把后来披露的数据带回过去。

MACHINE CONTRACT

筛选、排序与分页

UNVERSIONED

默认排序: report_date, code, market
唯一键: —
读取模式: canonical_final_active
最大时间窗: 未单独限制

可用 filters

code→ code · string

instrument_id→ instrument_id · integer

market→ market · string

period_type→ period_type · string

source→ source · string

POINT IN TIME

可复现读取

AVAILABLE

调用 PIT 端点并传入必填 as_of；服务只返回该时间边界前可知的数据，适合回测和无前视偏差研究。

PIT 时间列: report_date
PIT 键: instrument_id, report_date, fiscal_period_end, source
PIT 单页上限: 1000
PIT 最大时间窗: 400 天

COPY-READY CALLS

怎么调用

同一数据集可用 HTTP、Python SDK、CLI 或 MCP；Key 始终只通过环境变量/Bearer Header 传递。

READ ONLY

HTTP

curl --fail-with-body -H "Authorization: Bearer $FRIENDS_DATA_API_KEY" "https://api.alphahubs.uk/api/v1/data/datasets/fundamental/earnings_calendar/rows?limit=100&code=TICKER&start=2026-08-01&end=2026-08-01"

PYTHON SDK

from friends_data_api import FriendsDataClient, Settings

async with FriendsDataClient(Settings.from_env()) as client:
    page = await client.get_dataset_rows('fundamental', 'earnings_calendar', limit=100, start='2026-08-01', end='2026-08-01', filters={'code': 'TICKER'})
    print(page.data)
    if page.has_more:
        print("next cursor:", page.next_cursor)

CLI

friends-data get-dataset-rows fundamental earnings_calendar --limit 100 --start 2026-08-01 --end 2026-08-01 --filter code=TICKER

MCP TOOL CALL

{
  "arguments": {
    "dataset": "earnings_calendar",
    "end": "2026-08-01",
    "filters": {
      "code": "TICKER"
    },
    "limit": 100,
    "namespace": "fundamental",
    "start": "2026-08-01"
  },
  "tool": "get_dataset_rows"
}

PIT 调用friends-data get-point-in-time-rows fundamental earnings_calendar --as-of 2026-08-01 --limit 100 --filter code=TICKER

FIELD DICTIONARY

28 个返回字段

descriptionSource 可在 JSON 中区分仓库注释、标准术语表和名称推导说明。

筛选字段

#	字段	ClickHouse 类型	JSON	可空	角色	说明
1	`instrument_id`	`UInt64`	`integer`	no	filter, warehouse_primary_key	WarrenHub canonical instrument identifier; use it for cross-dataset joins.标准术语表
2	`code`	`String`	`string`	no	filter, default_order	Source-normalized security or contract code.标准术语表
3	`market`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	filter, default_order	Canonical market or country-market code.标准术语表
4	`report_date`date	`Date`	`string / date`	no	time, default_order, warehouse_primary_key	Reporting-period or statement date.标准术语表
5	`fiscal_period_end`	`Date`	`string / date`	no	warehouse_primary_key	Source-normalized field: fiscal period end.名称推导
6	`period_type`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	filter	Reporting-period classification such as annual or quarterly.标准术语表
7	`time_of_day`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	value	Source-normalized field: time of day.名称推导
8	`estimate_eps`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: estimate eps.名称推导
9	`actual_eps`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: actual eps.名称推导
10	`estimate_revenue`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: estimate revenue.名称推导
11	`actual_revenue`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: actual revenue.名称推导
12	`surprise_pct`percent	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Percentage value for surprise pct.名称推导
13	`publish_ts`UTC_datetime	`DateTime64(3, 'UTC')`	`string / date-time`	no	provenance	UTC point-in-time availability timestamp used by PIT reads.标准术语表
14	`source_ts`UTC_datetime	`DateTime64(3, 'UTC')`	`string / date-time`	no	provenance	Timestamp asserted by the upstream source.标准术语表
15	`ingested_at`UTC_datetime	`DateTime64(3, 'UTC')`	`string / date-time`	no	provenance	UTC timestamp when the source record entered the warehouse.标准术语表
16	`source`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	filter, warehouse_primary_key, provenance	Normalized upstream source identifier.标准术语表
17	`provider`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	provenance	Upstream data provider identifier.标准术语表
18	`source_url`	`String`	`string`	no	provenance	URL of the upstream evidence or record when distributable.标准术语表
19	`source_record_id`	`String`	`string`	no	provenance	Provider-side identifier for the source record.标准术语表
20	`raw_payload_hash`	`String`	`string`	no	provenance	Opaque fingerprint of the normalized source payload for provenance checks.标准术语表
21	`parser_version`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	provenance	Version of the parser or normalizer that produced the row.标准术语表
22	`quality_status`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	provenance	Machine-readable data-quality classification.标准术语表
23	`license_scope`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	provenance	License or redistribution scope attached to the row.标准术语表
24	`visibility_tier`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	provenance	Serving visibility tier attached to the row.标准术语表
25	`ingest_run_id`	`String`	`string`	no	provenance	Identifier of the ingestion run that produced the row.标准术语表
26	`version`	`UInt64`	`integer`	no	provenance	Monotonic row version used for correction-aware reads.标准术语表
27	`version_ts`UTC_datetime	`DateTime64(3, 'UTC')`	`string / date-time`	no	provenance	UTC timestamp associated with the row version.标准术语表
28	`is_deleted`	`UInt8`	`integer`	no	value	Soft-delete marker; public serving excludes current tombstones.标准术语表

字典口径

结构来自 Friends 只读身份可见的真实 serving relation；权限、过滤、排序、PIT 与分页来自可执行 DatasetSpec。Schema observed at 2026-10-06T18:08:52Z。