WHAT IT ANSWERS
这张表适合回答什么
- 查找已纳入现有朋友查询分组的数据集 ID
- 按提供方筛选,再与并集目录联接查询历史范围
DATASET · qveris
qveris.available_datasets
列出现有朋友查询分组中的数据集 ID 与提供方,供通用事实、普查宏观序列和气象观测查询选择 ID;完整并集目录中的其他 ID 不进入此目录。
—WHAT IT ANSWERS
GRAIN & TIME
KEY FIELDS
canonical_dataset_idprovider_idRECOMMENDED JOINS
该表主要按自身业务键使用,目前没有推荐的跨表主键联接。
HOW TO QUERY SAFELY
先用 catalog 确认当前契约;可按 catalog 中列出的 filters 进一步缩小范围;单页最多 5000 行,响应有 has_more 时原样传回 next_cursor 继续分页。
MACHINE CONTRACT
canonical_dataset_id, provider_idcanonical_dataset_id, provider_idrelation_defaultcanonical_dataset_id→ canonical_dataset_id · stringprovider_id→ provider_id · stringPOINT IN TIME
该资产没有 PIT 契约。普通 rows 端点仍按当前公开读模式返回数据;不要把它表述成历史时点快照。
COPY-READY CALLS
同一数据集可用 HTTP、Python SDK、CLI 或 MCP;Key 始终只通过环境变量/Bearer Header 传递。
curl --fail-with-body -H "Authorization: Bearer $FRIENDS_DATA_API_KEY" "https://api.alphahubs.uk/api/v1/data/datasets/qveris/available_datasets/rows?limit=100"from friends_data_api import FriendsDataClient, Settings
async with FriendsDataClient(Settings.from_env()) as client:
page = await client.get_dataset_rows('qveris', 'available_datasets', limit=100)
print(page.data)
if page.has_more:
print("next cursor:", page.next_cursor)friends-data get-dataset-rows qveris available_datasets --limit 100{
"arguments": {
"dataset": "available_datasets",
"filters": {},
"limit": 100,
"namespace": "qveris"
},
"tool": "get_dataset_rows"
}FIELD DICTIONARY
descriptionSource 可在 JSON 中区分仓库注释、标准术语表和名称推导说明。
| # | 字段 | ClickHouse 类型 | JSON | 可空 | 角色 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | canonical_dataset_id | String | string | no | filter, default_order, contract_unique_key | Identifier for canonical dataset.名称推导 |
| 2 | provider_id | String | string | no | filter, default_order, contract_unique_key | Identifier for provider.名称推导 |
换一个字段名、类型或角色。
结构来自 Friends 只读身份可见的真实 serving relation;权限、过滤、排序、PIT 与分页来自可执行 DatasetSpec。Schema observed at 2026-10-06T18:08:52Z。