DATASET · qveris

QVeris 并集气象与地理观测

qveris.weather_geospatial

qveris_union

Weather.gov 气象站观测与 USGS 地震事件等地理点位数据，带经纬度与指标数值。两者均为美国联邦公开数据。

下载本类 JSON 下载完整 JSON.gz 先获取 Key

字段15

关键字段2

更新口径producer_schedule

时间列event_ts

单页上限5000

分页窄筛选

PIT不支持

规模view

WHAT IT ANSWERS

这张表适合回答什么

把天气或地震事件与资产价格做事件研究
按地理范围筛选观测点
构建自然灾害风险因子

GRAIN & TIME

一行代表什么

业务粒度: 每行代表“QVeris 并集气象与地理观测”的一条记录；逻辑粒度由 canonical_dataset_id × canonical_record_key 共同确定。
时间口径: 以 event_ts 为主要查询时间轴；除下方限制特别说明外，时间戳按 UTC、日期按来源市场日历解释。
更新节奏: 由对应生产任务或事件触发更新，不承诺固定日历频率；查询前先检查最新时间。

KEY FIELDS

先看这些字段

canonical_dataset_id: 用于识别 canonical dataset 的业务标识。
canonical_record_key: 用于确定该表业务粒度或默认顺序的 canonical record key 字段。

RECOMMENDED JOINS

怎样和其他表关联

该表主要按自身业务键使用，目前没有推荐的跨表主键联接。

HOW TO QUERY SAFELY

查询方法与已知限制

先用 catalog 确认当前契约；必须提供 canonical_dataset_id；单页最多 5000 行，该表不提供稳定 cursor，结果过大时必须缩小标的、日期或其他筛选。

返回范围仍受 Friends 权限、单页上限和 catalog 中的筛选契约约束。

MACHINE CONTRACT

筛选、排序与分页

UNVERSIONED

默认排序: canonical_dataset_id, canonical_record_key
唯一键: —
读取模式: relation_default
最大时间窗: 未单独限制

可用 filters

canonical_dataset_id→ canonical_dataset_id · string · 必填

geography_key→ geography_key · string

metric→ metric · string

POINT IN TIME

可复现读取

NOT AVAILABLE

该资产没有 PIT 契约。普通 rows 端点仍按当前公开读模式返回数据；不要把它表述成历史时点快照。

COPY-READY CALLS

怎么调用

同一数据集可用 HTTP、Python SDK、CLI 或 MCP；Key 始终只通过环境变量/Bearer Header 传递。

READ ONLY

HTTP

curl --fail-with-body -H "Authorization: Bearer $FRIENDS_DATA_API_KEY" "https://api.alphahubs.uk/api/v1/data/datasets/qveris/weather_geospatial/rows?limit=100&canonical_dataset_id=FILTER_VALUE&start=2026-08-01&end=2026-08-01"

PYTHON SDK

from friends_data_api import FriendsDataClient, Settings

async with FriendsDataClient(Settings.from_env()) as client:
    page = await client.get_dataset_rows('qveris', 'weather_geospatial', limit=100, start='2026-08-01', end='2026-08-01', filters={'canonical_dataset_id': 'FILTER_VALUE'})
    print(page.data)
    if page.has_more:
        print("next cursor:", page.next_cursor)

CLI

friends-data get-dataset-rows qveris weather_geospatial --limit 100 --start 2026-08-01 --end 2026-08-01 --filter canonical_dataset_id=FILTER_VALUE

MCP TOOL CALL

{
  "arguments": {
    "dataset": "weather_geospatial",
    "end": "2026-08-01",
    "filters": {
      "canonical_dataset_id": "FILTER_VALUE"
    },
    "limit": 100,
    "namespace": "qveris",
    "start": "2026-08-01"
  },
  "tool": "get_dataset_rows"
}

FIELD DICTIONARY

15 个返回字段

descriptionSource 可在 JSON 中区分仓库注释、标准术语表和名称推导说明。

筛选字段

#	字段	ClickHouse 类型	JSON	可空	角色	说明
1	`canonical_dataset_id`	`String`	`string`	no	filter, required_filter, default_order	Identifier for canonical dataset.名称推导
2	`canonical_record_key`	`String`	`string`	no	default_order	Source-normalized field: canonical record key.名称推导
3	`geography_key`	`String`	`string`	no	filter	Source-normalized field: geography key.名称推导
4	`event_ts`UTC_datetime	`DateTime64(3, 'UTC')`	`string / date-time`	no	time	UTC timestamp of the normalized event.标准术语表
5	`latitude`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: latitude.名称推导
6	`longitude`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Source-normalized field: longitude.名称推导
7	`metric`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	filter	Machine-readable metric name.标准术语表
8	`value`	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Numeric or source-normalized value for the metric.标准术语表
9	`unit`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	value	Unit attached to the numeric observation.标准术语表
10	`dimensions`	`Map(String, String)`	`object`	no	value	Source-normalized field: dimensions.名称推导
11	`metrics`	`Map(String, Float64)`	`object`	no	value	Source-normalized field: metrics.名称推导
12	`source_tool_id`	`String`	`string`	no	value	Identifier for source tool.名称推导
13	`source_record_id`	`String`	`string`	no	provenance	Provider-side identifier for the source record.标准术语表
14	`ingest_run_id`	`String`	`string`	no	provenance	Identifier of the ingestion run that produced the row.标准术语表
15	`version_ts`UTC_datetime	`DateTime64(3, 'UTC')`	`string / date-time`	no	provenance	UTC timestamp associated with the row version.标准术语表

字典口径

结构来自 Friends 只读身份可见的真实 serving relation；权限、过滤、排序、PIT 与分页来自可执行 DatasetSpec。Schema observed at 2026-10-06T18:08:52Z。