DATASET · research

Daybreak 归因覆盖率

research.daybreak_attribution_coverage

研究成品

按交易日统计爆发行情的总体与提前归因覆盖、judge 结论覆盖率，监控决策解释链是否完整。

下载本类 JSON 下载完整 JSON.gz 先获取 Key

字段10

关键字段1

更新口径producer_schedule

时间列trade_date

单页上限5000

分页窄筛选

PIT不支持

规模view

WHAT IT ANSWERS

这张表适合回答什么

检查每日归因覆盖
比较 foresight 与事后解释
监控 judge sidecar 是否漏写

GRAIN & TIME

一行代表什么

业务粒度: 每行代表“Daybreak 归因覆盖率”的一条记录；逻辑粒度由 trade_date 共同确定。
时间口径: 以 trade_date 为主要查询时间轴；除下方限制特别说明外，时间戳按 UTC、日期按来源市场日历解释。
更新节奏: 由对应生产任务或事件触发更新，不承诺固定日历频率；查询前先检查最新时间。

KEY FIELDS

先看这些字段

trade_date: 对应市场日历中的交易日。

RECOMMENDED JOINS

怎样和其他表关联

ref.calendaron market + trade_date（有 market 时）

需要计算交易日偏移时联接交易日历；无 market 字段时先确定适用市场。

HOW TO QUERY SAFELY

查询方法与已知限制

先用 catalog 确认当前契约；可按 catalog 中列出的 filters 进一步缩小范围；单页最多 5000 行，该表不提供稳定 cursor，结果过大时必须缩小标的、日期或其他筛选。

返回范围仍受 Friends 权限、单页上限和 catalog 中的筛选契约约束。

MACHINE CONTRACT

筛选、排序与分页

UNVERSIONED

默认排序: trade_date
唯一键: —
读取模式: relation_default
最大时间窗: 未单独限制

可用 filters

require_pit_safe→ require_pit_safe · integer

POINT IN TIME

可复现读取

NOT AVAILABLE

该资产没有 PIT 契约。普通 rows 端点仍按当前公开读模式返回数据；不要把它表述成历史时点快照。

COPY-READY CALLS

怎么调用

同一数据集可用 HTTP、Python SDK、CLI 或 MCP；Key 始终只通过环境变量/Bearer Header 传递。

READ ONLY

HTTP

curl --fail-with-body -H "Authorization: Bearer $FRIENDS_DATA_API_KEY" "https://api.alphahubs.uk/api/v1/data/datasets/research/daybreak_attribution_coverage/rows?limit=100&start=2026-08-01&end=2026-08-01"

PYTHON SDK

from friends_data_api import FriendsDataClient, Settings

async with FriendsDataClient(Settings.from_env()) as client:
    page = await client.get_dataset_rows('research', 'daybreak_attribution_coverage', limit=100, start='2026-08-01', end='2026-08-01')
    print(page.data)
    if page.has_more:
        print("next cursor:", page.next_cursor)

CLI

friends-data get-dataset-rows research daybreak_attribution_coverage --limit 100 --start 2026-08-01 --end 2026-08-01

MCP TOOL CALL

{
  "arguments": {
    "dataset": "daybreak_attribution_coverage",
    "end": "2026-08-01",
    "filters": {},
    "limit": 100,
    "namespace": "research",
    "start": "2026-08-01"
  },
  "tool": "get_dataset_rows"
}

FIELD DICTIONARY

10 个返回字段

descriptionSource 可在 JSON 中区分仓库注释、标准术语表和名称推导说明。

筛选字段

#	字段	ClickHouse 类型	JSON	可空	角色	说明
1	`trade_date`date	`Date`	`string / date`	no	time, default_order	Trading-session date in the dataset's market calendar.标准术语表
2	`n_attributed`	`UInt32`	`integer`	no	value	Count of attributed.名称推导
3	`n_foresight`	`UInt32`	`integer`	no	value	Count of foresight.名称推导
4	`fraction_attributable_in_advance`	`Float64`	`number`	no	value	Source-normalized field: fraction attributable in advance.名称推导
5	`require_pit_safe`	`UInt8`	`integer`	no	filter	Source-normalized field: require pit safe.名称推导
6	`covered_rows`	`UInt64`	`integer`	no	value	Source-normalized field: covered rows.名称推导
7	`verdict_coverage_pct`percent	`Nullable(Float64)`	`number`	yes	value	Percentage value for verdict coverage pct.名称推导
8	`computed_at`UTC_datetime	`DateTime64(3, 'UTC')`	`string / date-time`	no	value	UTC timestamp for computed at.名称推导
9	`version`	`UInt64`	`integer`	no	provenance	Monotonic row version used for correction-aware reads.标准术语表
10	`is_deleted`	`UInt8`	`integer`	no	value	Soft-delete marker; public serving excludes current tombstones.标准术语表

字典口径

结构来自 Friends 只读身份可见的真实 serving relation；权限、过滤、排序、PIT 与分页来自可执行 DatasetSpec。Schema observed at 2026-10-06T18:08:52Z。