DATASET · research

Daybreak 实时候选队列

research.daybreak_rt_candidate_queue

研究成品

这是已经产出的研究信号与市场状态中的“Daybreak 实时候选队列”数据集；一行由 event_trade_date、queue_id 定位，主要字段包括 trigger_dedup_id、symbol、instrument_id、trigger_ts、detector。

下载本类 JSON 下载完整 JSON.gz 先获取 Key

字段29

关键字段2

更新口径producer_schedule

时间列created_at

单页上限5000

分页Cursor

PIT不支持

规模1M-9M

WHAT IT ANSWERS

这张表适合回答什么

读取已完成的研究信号和市场状态
复盘信号随行情变化的结果

GRAIN & TIME

一行代表什么

业务粒度: 每行代表“Daybreak 实时候选队列”的一条记录；逻辑粒度由 event_trade_date × queue_id 共同确定。
时间口径: 以 created_at 为主要查询时间轴；除下方限制特别说明外，时间戳按 UTC、日期按来源市场日历解释。
更新节奏: 由对应生产任务或事件触发更新，不承诺固定日历频率；查询前先检查最新时间。

KEY FIELDS

先看这些字段

event_trade_date: event trade date 对应的日历日期。
queue_id: 用于识别 queue 的业务标识。

RECOMMENDED JOINS

怎样和其他表关联

ref.instrumenton instrument_id

用 instrument_id 补充证券代码、名称、市场、交易所和资产类型。

HOW TO QUERY SAFELY

查询方法与已知限制

先用 catalog 确认当前契约；可按 catalog 中列出的 filters 进一步缩小范围；单页最多 5000 行，响应有 has_more 时原样传回 next_cursor 继续分页。

返回范围仍受 Friends 权限、单页上限和 catalog 中的筛选契约约束。

MACHINE CONTRACT

筛选、排序与分页

UNVERSIONED

默认排序: event_trade_date, queue_id
唯一键: event_trade_date, queue_id
读取模式: canonical_final_active
最大时间窗: 未单独限制

可用 filters

instrument_id→ instrument_id · integer

symbol→ symbol · string

POINT IN TIME

可复现读取

NOT AVAILABLE

该资产没有 PIT 契约。普通 rows 端点仍按当前公开读模式返回数据；不要把它表述成历史时点快照。

COPY-READY CALLS

怎么调用

同一数据集可用 HTTP、Python SDK、CLI 或 MCP；Key 始终只通过环境变量/Bearer Header 传递。

READ ONLY

HTTP

curl --fail-with-body -H "Authorization: Bearer $FRIENDS_DATA_API_KEY" "https://api.alphahubs.uk/api/v1/data/datasets/research/daybreak_rt_candidate_queue/rows?limit=100&instrument_id=1"

PYTHON SDK

from friends_data_api import FriendsDataClient, Settings

async with FriendsDataClient(Settings.from_env()) as client:
    page = await client.get_dataset_rows('research', 'daybreak_rt_candidate_queue', limit=100, filters={'instrument_id': 1})
    print(page.data)
    if page.has_more:
        print("next cursor:", page.next_cursor)

CLI

friends-data get-dataset-rows research daybreak_rt_candidate_queue --limit 100 --filter instrument_id=1

MCP TOOL CALL

{
  "arguments": {
    "dataset": "daybreak_rt_candidate_queue",
    "filters": {
      "instrument_id": 1
    },
    "limit": 100,
    "namespace": "research"
  },
  "tool": "get_dataset_rows"
}

FIELD DICTIONARY

29 个返回字段

descriptionSource 可在 JSON 中区分仓库注释、标准术语表和名称推导说明。

筛选字段

#	字段	ClickHouse 类型	JSON	可空	角色	说明
1	`queue_id`	`String`	`string`	no	default_order, warehouse_primary_key, contract_unique_key	Identifier for queue.名称推导
2	`trigger_dedup_id`	`String`	`string`	no	value	Identifier for trigger dedup.名称推导
3	`symbol`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	filter	Display or trading symbol for the instrument.标准术语表
4	`instrument_id`	`UInt64`	`integer`	no	filter	WarrenHub canonical instrument identifier; use it for cross-dataset joins.标准术语表
5	`event_trade_date`date	`Date`	`string / date`	no	default_order, warehouse_primary_key, contract_unique_key	Calendar date for event trade date (YYYY-MM-DD).名称推导
6	`trigger_ts`UTC_datetime	`DateTime64(3, 'UTC')`	`string / date-time`	no	value	UTC timestamp for trigger ts.名称推导
7	`detector`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	value	Source-normalized field: detector.名称推导
8	`trigger_direction`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	value	Source-normalized field: trigger direction.名称推导
9	`priority_score`	`Float64`	`number`	no	value	Source-normalized field: priority score.名称推导
10	`source_mode`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	value	Source-normalized field: source mode.名称推导
11	`is_replay`	`UInt8`	`integer`	no	value	Whether replay applies to the row.名称推导
12	`ingest_lag_ms`	`Int64`	`integer`	no	value	Source-normalized field: ingest lag ms.名称推导
13	`spawn_policy`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	value	Source-normalized field: spawn policy.名称推导
14	`status`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	value	Source-normalized field: status.名称推导
15	`status_reason`	`String`	`string`	no	value	Source-normalized field: status reason.名称推导
16	`attempts`	`UInt8`	`integer`	no	value	Source-normalized field: attempts.名称推导
17	`selected_at`UTC_datetime	`Nullable(DateTime64(3, 'UTC'))`	`string / date-time`	yes	value	UTC timestamp for selected at.名称推导
18	`judged_at`UTC_datetime	`Nullable(DateTime64(3, 'UTC'))`	`string / date-time`	yes	value	UTC timestamp for judged at.名称推导
19	`verdict_id`	`String`	`string`	no	value	Identifier for verdict.名称推导
20	`prompt_ver`	`LowCardinality(String)`	`string`	no	value	Source-normalized field: prompt ver.名称推导
21	`expires_at`UTC_datetime	`Nullable(DateTime64(3, 'UTC'))`	`string / date-time`	yes	value	UTC timestamp for expires at.名称推导
22	`version`	`UInt64`	`integer`	no	provenance	Monotonic row version used for correction-aware reads.标准术语表
23	`is_deleted`	`UInt8`	`integer`	no	value	Soft-delete marker; public serving excludes current tombstones.标准术语表
24	`created_at`UTC_datetime	`DateTime64(3, 'UTC')`	`string / date-time`	no	time	UTC timestamp when the warehouse row was first created.标准术语表
25	`story_id`	`String`	`string`	no	value	Identifier for story.名称推导
26	`story_n_articles`	`UInt16`	`integer`	no	value	Source-normalized field: story n articles.名称推导
27	`story_first_seen_ts`UTC_datetime	`Nullable(DateTime64(3, 'UTC'))`	`string / date-time`	yes	value	UTC timestamp for story first seen ts.名称推导
28	`story_last_seen_ts`UTC_datetime	`Nullable(DateTime64(3, 'UTC'))`	`string / date-time`	yes	value	UTC timestamp for story last seen ts.名称推导
29	`story_evidence`	`String`	`string`	no	value	Source-normalized field: story evidence.名称推导

字典口径

结构来自 Friends 只读身份可见的真实 serving relation；权限、过滤、排序、PIT 与分页来自可执行 DatasetSpec。Schema observed at 2026-10-06T18:08:52Z。