WHAT IT ANSWERS
这张表适合回答什么
- 读取已完成的研究信号和市场状态
- 复盘信号随行情变化的结果
DATASET · research
每日逼空特征
research.squeeze_feature_daily
这是已经产出的研究信号与市场状态中的“每日逼空特征”数据集；一行由 settlement_date、instrument_id 定位，主要字段包括 ticker、feature_available_ts、short_interest、avg_daily_vol、days_to_cover。
字段12
关键字段2
更新口径producer_schedule
时间列
settlement_date单页上限5000
分页Cursor
PIT不支持
规模view
GRAIN & TIME
一行代表什么
- 业务粒度
- 每行代表“每日逼空特征”的一条记录；逻辑粒度由 settlement_date × instrument_id 共同确定。
- 时间口径
- 以 settlement_date 为主要查询时间轴；除下方限制特别说明外，时间戳按 UTC、日期按来源市场日历解释。
- 更新节奏
- 由对应生产任务或事件触发更新，不承诺固定日历频率；查询前先检查最新时间。
KEY FIELDS
先看这些字段
settlement_date- settlement date 对应的日历日期。
instrument_id- WarrenHub 统一证券标识；跨证券数据集优先用它联接。
RECOMMENDED JOINS
怎样和其他表关联
ref.instrumenton instrument_id用 instrument_id 补充证券代码、名称、市场、交易所和资产类型。
HOW TO QUERY SAFELY
查询方法与已知限制
先用 catalog 确认当前契约；可按 catalog 中列出的 filters 进一步缩小范围；单页最多 5000 行，响应有 has_more 时原样传回 next_cursor 继续分页。
- 返回范围仍受 Friends 权限、单页上限和 catalog 中的筛选契约约束。
MACHINE CONTRACT
筛选、排序与分页
- 默认排序
settlement_date, instrument_id- 唯一键
settlement_date, instrument_id- 读取模式
relation_default- 最大时间窗
- 未单独限制
可用 filters
instrument_id→ instrument_id · integerticker→ ticker · stringPOINT IN TIME
可复现读取
该资产没有 PIT 契约。普通 rows 端点仍按当前公开读模式返回数据；不要把它表述成历史时点快照。
COPY-READY CALLS
怎么调用
同一数据集可用 HTTP、Python SDK、CLI 或 MCP；Key 始终只通过环境变量/Bearer Header 传递。
HTTP
curl --fail-with-body -H "Authorization: Bearer $FRIENDS_DATA_API_KEY" "https://api.alphahubs.uk/api/v1/data/datasets/research/squeeze_feature_daily/rows?limit=100&instrument_id=1"PYTHON SDK
from friends_data_api import FriendsDataClient, Settings
async with FriendsDataClient(Settings.from_env()) as client:
page = await client.get_dataset_rows('research', 'squeeze_feature_daily', limit=100, filters={'instrument_id': 1})
print(page.data)
if page.has_more:
print("next cursor:", page.next_cursor)CLI
friends-data get-dataset-rows research squeeze_feature_daily --limit 100 --filter instrument_id=1MCP TOOL CALL
{
"arguments": {
"dataset": "squeeze_feature_daily",
"filters": {
"instrument_id": 1
},
"limit": 100,
"namespace": "research"
},
"tool": "get_dataset_rows"
}FIELD DICTIONARY
12 个返回字段
descriptionSource 可在 JSON 中区分仓库注释、标准术语表和名称推导说明。
| # | 字段 | ClickHouse 类型 | JSON | 可空 | 角色 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | instrument_id | UInt64 | integer | no | filter, default_order, contract_unique_key | WarrenHub canonical instrument identifier; use it for cross-dataset joins.标准术语表 |
| 2 | ticker | String | string | no | filter | Ticker symbol reported by the source or mapped security master.标准术语表 |
| 3 | settlement_datedate | Date | string / date | no | time, default_order, contract_unique_key | Calendar date for settlement date (YYYY-MM-DD).名称推导 |
| 4 | feature_available_tsUTC_datetime | Date | string / date | no | value | UTC timestamp for feature available ts.名称推导 |
| 5 | short_interest | Nullable(Float64) | number | yes | value | Source-normalized field: short interest.名称推导 |
| 6 | avg_daily_vol | Nullable(Float64) | number | yes | value | Source-normalized field: avg daily vol.名称推导 |
| 7 | days_to_cover | Nullable(Float64) | number | yes | value | Source-normalized field: days to cover.名称推导 |
| 8 | prev_short_interest | Nullable(Float64) | number | yes | value | Source-normalized field: prev short interest.名称推导 |
| 9 | prev_settlement_datedate | Date | string / date | no | value | Calendar date for prev settlement date (YYYY-MM-DD).名称推导 |
| 10 | delta_si | Nullable(Float64) | number | yes | value | Source-normalized field: delta si.名称推导 |
| 11 | delta_si_pctpercent | Nullable(Float64) | number | yes | value | Percentage value for delta si pct.名称推导 |
| 12 | is_covering | Nullable(UInt8) | integer | yes | value | Whether covering applies to the row.名称推导 |
没有匹配字段
换一个字段名、类型或角色。
结构来自 Friends 只读身份可见的真实 serving relation；权限、过滤、排序、PIT 与分页来自可执行 DatasetSpec。Schema observed at 2026-10-06T18:08:52Z。